stlite项目v0.80.0版本发布:增强NPM支持与Pyodide升级
stlite是一个基于Streamlit框架的轻量级实现,它能够在浏览器和桌面环境中运行Streamlit应用。该项目通过Pyodide(一个将Python运行时编译为WebAssembly的项目)来实现Python代码在浏览器中的执行,为开发者提供了在Web环境中部署和运行Streamlit应用的新选择。
本次发布的v0.80.0版本主要带来了两个重要改进:增强了NPM包的支持和升级了Pyodide版本。
NPM包支持增强
在本次更新中,开发团队对stlite的NPM包支持进行了显著改进:
-
类型声明文件支持:现在
@stlite/browser包已经包含了TypeScript类型声明文件(.d.ts),这使得在使用TypeScript开发时能够获得更好的类型提示和代码补全支持,提升了开发体验。 -
Lerna配置优化:项目中新增了
npmClient字段到lerna.json配置文件中,这有助于更好地管理多包仓库中的NPM客户端行为。
这些改进使得stlite作为一个NPM包的可用性大大提升,特别是在TypeScript项目中的集成更加顺畅。
Pyodide版本升级
项目将Pyodide从之前的版本升级到了0.27.3。Pyodide作为stlite能够在浏览器中运行Python代码的核心技术,其版本升级带来了以下潜在好处:
-
性能优化:新版本的Pyodide通常包含性能改进,可能带来更快的Python代码执行速度。
-
Bug修复:解决了之前版本中可能存在的问题,提高了稳定性。
-
新特性支持:可能支持了更多Python标准库功能或改进了现有功能的实现。
其他依赖项更新
除了主要功能更新外,项目还更新了几个关键依赖项:
- 将vite-plugin-static-copy从2.2.0升级到2.3.0
- 将@vscode/test-web从0.0.66升级到0.0.67
- 将@lerna-lite/version从3.12.1升级到3.12.2
这些依赖项的更新通常包含安全补丁、性能改进和bug修复,有助于提高项目的整体稳定性和安全性。
总结
stlite v0.80.0版本的发布,标志着这个项目在开发者体验和核心技术栈上的持续进步。通过增强NPM包支持和升级Pyodide版本,stlite为开发者提供了更稳定、更易用的工具,使得在浏览器环境中构建和运行Streamlit应用变得更加便捷。对于希望在Web环境中部署Python数据应用的开发者来说,这些改进无疑会带来更好的开发体验和应用性能。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00