AndServer中实现Chunked分块传输编码的技术方案
2025-06-18 10:41:05作者:田桥桑Industrious
背景与需求
在HTTP协议中,Chunked传输编码是一种允许服务器将响应分块发送的机制,特别适用于实时数据流或未知内容长度的场景。AndServer作为Android平台的高性能Web服务器框架,开发者常需要实现类似SSE(Server-Sent Events)或实时日志推送等功能,此时分块传输就成为关键技术需求。
核心实现原理
AndServer通过StreamBody类支持流式响应,结合自定义输入流即可实现Chunked传输。其底层机制是:
- HTTP协议层自动添加
Transfer-Encoding: chunked头 - 服务器按块读取输入流内容
- 每个数据块前添加十六进制长度标识
- 以零长度块作为结束标志
具体实现方案
以下是一个完整的分块JSON数据传输实现示例:
// 自定义分块JSON输入流
public class ChunkedJsonInputStream extends InputStream {
private final Queue<String> jsonQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
private byte[] currentChunk;
private int position;
public void addJson(String json) {
jsonQueue.offer(json + "\n"); // 添加分隔符
}
@Override
public int read() throws IOException {
if (currentChunk == null || position >= currentChunk.length) {
if (!prepareNextChunk()) {
return -1; // 数据结束
}
}
return currentChunk[position++] & 0xFF;
}
private boolean prepareNextChunk() {
String json = jsonQueue.poll();
if (json != null) {
currentChunk = json.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
position = 0;
return true;
}
return false;
}
}
// 控制器实现
@RestController
public class StreamController {
@GetMapping("/api/stream")
StreamBody stream() {
ChunkedJsonInputStream stream = new ChunkedJsonInputStream();
// 保持流引用以便后续写入
DataHolder.setActiveStream(stream);
return new StreamBody(stream);
}
}
关键技术点
- 流保持机制:需要全局维护流实例引用,确保可以持续写入数据
- 线程安全:使用
ConcurrentLinkedQueue保证多线程操作安全 - 数据分隔:每条JSON后添加换行符作为明确分隔
- 内存管理:及时清除已发送数据,避免内存堆积
应用场景
- 实时日志推送系统
- 金融行情数据推送
- IoT设备状态监控
- 聊天消息实时同步
- 大文件分块下载
注意事项
- 需要设置合理的超时时间,避免长期占用连接
- 客户端必须正确解析chunked编码
- 在Android端需注意后台服务保活机制
- 流量敏感场景建议添加压缩支持
性能优化建议
- 采用对象池复用byte数组
- 对于高频小数据,可考虑缓冲合并
- 使用二进制协议(如Protocol Buffers)替代JSON可提升效率
- 在WIFI环境下可适当增大分块大小
通过这种实现方式,开发者可以在AndServer上构建高效的实时数据推送服务,满足各类实时性要求较高的业务场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895