100-days-of-productivity 项目亮点解析
2025-06-01 12:01:17作者:晏闻田Solitary
一、项目的基础介绍
100-days-of-productivity 是一个开源项目,旨在通过持续学习和实践,每天进步1%,从而达到提高个人生产力的目标。该项目受到 Alexander Kallaway 的 #100DaysOfCode 挑战启发,主要使用 TypeScript 语言开发,遵循 Kaizen(改善)的原则,鼓励开发者每天至少编程2小时,持续100天。
二、项目代码目录及介绍
项目目录结构清晰,主要包括以下文件和目录:
.gitattributes:定义了 Git 仓库中文件的属性,如二进制文件、图片等。.gitignore:配置了 Git 忽略的文件列表,以避免提交不必要的文件。.prettierrc.json:定义了 Prettier 的配置,用于统一代码风格。LEARN.md:记录了项目的学习进度和计划。LICENSE:项目的开源协议文件,采用 MIT 协议。README.md:项目的介绍和说明文件。index.ts:项目的主入口文件。package.json:定义了项目依赖和脚本。pnpm-lock.yaml:PNPM 的锁文件,确保依赖的一致性。
三、项目亮点功能拆解
- 持续学习与习惯培养:项目鼓励开发者每天编程2小时,培养持续学习和编程的习惯。
- 进度追踪:通过
LEARN.md文件记录学习进度,方便追踪和回顾。 - 代码风格统一:使用 Prettier 统一代码风格,提高代码可读性。
- 社区互动:项目通过 GitHub 仓库与其他开发者互动,共享经验和成果。
四、项目主要技术亮点拆解
- TypeScript 语言:使用 TypeScript 提供了类型检查和面向对象编程的特性,提高了代码的健壮性和可维护性。
- 自动化工作流:通过 GitHub Actions 实现自动化构建和测试,提高了开发效率。
- 依赖管理:使用 PNPM 进行依赖管理,避免了依赖冲突和潜在的安全问题。
五、与同类项目对比的亮点
- 明确的目标:项目以100天为周期,设定了明确的学习和编程目标。
- 简洁的目录结构:项目目录结构简洁,易于理解和维护。
- 注重社区互动:项目通过 GitHub 仓库积极与其他开发者交流,共同进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
52
32