Janus Gateway会话计数机制分析与优化建议

会话计数机制现状分析

Janus Gateway作为一款开源的WebRTC服务器，其会话管理机制是核心功能之一。当前系统中存在一个会话计数器(sessions_num)，用于统计当前活跃的会话数量。这个计数器通过原子操作进行维护，在创建新会话时递增，在销毁会话时递减。

然而，在实际使用中发现，当WebSocket传输层意外断开时，会话计数器未能正确递减。这是因为系统在处理传输层断开事件时，直接调用了会话销毁函数，但未同步更新全局计数器。这种不一致会导致管理接口显示的会话数量与实际活跃会话数不符。

技术实现细节

Janus Gateway目前采用两种方式来统计会话数量：

1. 手动维护的原子计数器(sessions_num)
2. 通过g_hash_table_size()直接查询会话哈希表大小

对于全局会话统计，使用哈希表大小查询是更可靠的方式，因为：

• GHashTable内部已经维护了元素计数
• 避免了手动维护计数器可能出现的遗漏
• 减少代码复杂度，降低维护成本

但对于每个会话内的句柄(handle)计数，仍需保持现有的原子计数器方式，因为：

• 句柄是会话级别的资源
• 全局统计需要遍历所有会话的句柄哈希表
• 频繁查询会对性能产生显著影响

问题解决方案

针对WebSocket传输层断开时计数器不一致的问题，建议的修复方案是：

1. 在传输层断开处理逻辑中，确保调用janus_session_destroy时同步更新原子计数器
2. 添加g_atomic_int_dec_and_test(&sessions_num)调用

同时，从架构设计角度，可以考虑以下改进：

1. 统一会话终止处理路径，无论是超时还是传输层断开
2. 提供一致的事件通知机制，便于客户端处理会话终止
3. 对于WebSocket传输，可以利用现有的"disconnected"事件通知客户端

性能考量

在考虑用g_hash_table_size替代手动计数器时，需要注意：

1. GHashTable.size查询是O(1)操作，性能良好
2. 但每次查询需要获取哈希表锁，可能影响并发性能
3. 原子计数器操作无锁，更适合高频更新的场景

因此，对于频繁访问的句柄计数，保持原子计数器方式更为合适；而对于相对低频的全局会话统计，使用哈希表大小查询可简化实现。

总结与建议

Janus Gateway的会话管理机制整体设计合理，但在边缘场景下存在计数器不一致的问题。建议采取以下措施：

1. 立即修复WebSocket传输层断开时的计数器递减问题
2. 考虑在适当场景使用g_hash_table_size简化代码
3. 保持句柄计数的现有实现以保证性能
4. 统一会话终止事件的通知机制

这些改进将提升系统的稳定性和可观测性，同时保持高性能的特性。