Pigsty v3.5.0 Beta2发布:PostgreSQL 18支持与全面升级
Pigsty是一个开源的PostgreSQL数据库管理平台,它提供了一整套从部署、监控到管理的解决方案。作为一个"PostgreSQL in a Box"项目,Pigsty将PostgreSQL与丰富的扩展、监控工具和可视化界面打包在一起,让用户可以快速搭建生产级的数据库环境。
最新发布的Pigsty v3.5.0 Beta2版本带来了多项重要更新,其中最引人注目的是对即将发布的PostgreSQL 18的Beta支持。让我们深入了解一下这个版本的主要改进。
PostgreSQL 18 Beta支持
v3.5.0-b2版本首次提供了对PostgreSQL 18 Beta1的完整支持。这包括:
- 监控支持:通过pg_exporter 1.0.0版本实现了对PG18的指标收集
- 安装支持:pig CLI工具0.4.2版本新增了对PG18的安装能力
- 配置模板:新增了专门针对PG18的pg18.yml配置模板
这使得用户可以在PG18正式发布前就提前体验和测试新版本特性,为未来的升级做好准备。
架构与功能重构
本次版本对Pigsty的核心架构进行了重要重构:
- 监控功能分离:将监控相关功能从pgsql模块中分离出来,形成独立的pg_monitor角色
- 任务清理:移除了冗余的清理逻辑,精简了任务结构
- 模板标准化:统一了模板命名规范,移除了.j2后缀
- 扩展管理:所有扩展现在默认安装在extensions模式中,遵循Supabase的最佳实践
这些改进使得系统架构更加清晰,维护更加方便。
安全与稳定性增强
在安全方面,v3.5.0-b2版本引入了多项改进:
- PgBouncer调优:增大了连接池规模,优化了清理查询,新增了pgbouncer_ignore_param参数
- 密钥管理:新增pg_key任务用于生成pgsodium主密钥
- 复制槽同步:在PG17上默认启用了sync_replication_slots功能
Supabase支持强化
针对自托管的Supabase环境,本版本进行了多项优化:
- 容器与模式更新:同步到最新版本的Supabase组件
- 密钥加载:支持pgsodium服务器密钥的自动加载
- 延迟问题修复:通过supa-kick定时任务解决了Logflare延迟问题
- 搜索路径设置:为监控函数添加了明确的search_path设置
监控栈全面升级
监控系统在这个版本中得到了全面刷新:
- Grafana升级至12.0.0版本
- pg_exporter升级至1.0.0版本
- 新增了对TimescaleDB和Citus的监控指标支持
- 使用了更紧凑的收集器配置文件设计
扩展生态丰富
Pigsty v3.5.0-b2捆绑了多达421个PostgreSQL扩展,包括:
- 新增了对OrioleDB和OpenHalo内核的全平台支持
- 更新了TimescaleDB至2.20.0版本(放弃了对PG14的支持)
- 更新了Citus至12.0.3版本
- 新增了spat、pgsentinel等多个新扩展
CLI工具改进
pig命令行工具新增了do命令,可以完全替代原有的bin/目录下的脚本,提供了更统一的命令行体验。
基础设施组件更新
底层基础设施组件也同步到了最新版本:
- 数据库组件:PostgreSQL各版本更新至最新维护版本
- 中间件:PGBouncer升级至1.24.1,PgBackRest升级至2.55
- 工具链:DuckDB升级至1.3.0,etcd升级至3.6.0
总结
Pigsty v3.5.0 Beta2是一个功能丰富的中期版本,它不仅为即将到来的PostgreSQL 18做好了准备,还对系统架构进行了重要优化,增强了安全性和稳定性。特别是对Supabase环境的支持改进和监控系统的全面升级,使得Pigsty作为一个完整的PostgreSQL解决方案更加成熟可靠。
对于计划评估PostgreSQL 18新特性的用户,或者需要构建现代化PostgreSQL基础设施的团队,这个版本都值得关注和试用。随着正式版的临近,我们可以期待Pigsty将继续保持与PostgreSQL生态系统的紧密同步。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python08
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07