ntopng中通过nprobe传输时自定义应用识别失效问题解析
2025-06-01 12:02:23作者:牧宁李
问题背景
在ntopng网络流量分析系统中,管理员可以通过自定义应用规则来识别特定的网络应用流量。然而,用户报告了一个重要问题:当流量通过nprobe代理转发时,基于IP地址的自定义应用识别功能失效,而直接镜像端口采集时却能正常工作。
问题现象
用户在使用ntopng 6.2.250403版本时发现:
- 成功创建了名为"Syteca"的自定义应用规则,指定IP地址为192.168.10.47,端口为9447
- 当ntopng直接从镜像端口采集流量时,能够正确识别"Syteca"应用
- 但当流量通过nprobe以ZMQ协议转发给ntopng时,同样的流量却被识别为"未知应用"
技术分析
这个问题实际上涉及ntopng应用识别机制的两个关键方面:
-
协议ID冲突:当用户尝试为自定义应用分配已被占用的协议ID时(如443已被其他应用使用),系统无法正确注册新应用。这是导致部分用户自定义规则失效的根本原因。
-
nprobe传输路径差异:nprobe在转发流量时可能没有完整保留原始流量的所有特征信息,导致ntopng无法应用相同的识别规则。特别是在基于IP地址(而非端口)的自定义规则上表现更为明显。
解决方案
开发团队已在nDPI库的最新开发分支中修复了此问题。修复主要涉及:
- 改进了自定义应用规则的匹配逻辑,确保在不同采集路径下的一致性
- 增强了协议ID冲突检测机制,提供更明确的错误提示
- 优化了nprobe与ntopng之间的元数据传输,确保自定义规则所需的所有信息都能完整传递
最佳实践建议
对于需要使用自定义应用识别的用户,建议:
- 避免使用已被占用的协议ID(如443),可以通过命令行工具检查已使用的ID
- 优先使用"协议:端口"格式而非纯IP地址格式定义规则,可靠性更高
- 更新到包含修复的ntopng版本,确保获得最佳兼容性
- 对于关键业务应用,考虑在nprobe和ntopng两端都配置相同的自定义规则
总结
这个案例展示了网络分析系统中应用识别功能在不同采集路径下的行为差异,提醒我们在设计网络分析架构时需要充分考虑数据采集和传输环节对分析功能的影响。通过理解底层机制和遵循最佳实践,可以确保自定义应用识别功能在各种部署场景下都能可靠工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K
暂无简介
Dart
635
144
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
217