ReportPortal API 中 filter.eq.compositeAttribute 参数错误问题分析
在 ReportPortal 项目中,LaunchController API 存在一个参数命名错误的问题,这个问题会影响开发者使用自动生成的客户端代码进行 API 调用。
问题描述
在 ReportPortal 的 Swagger 文档中,LaunchController API 的错误参数名称为 filter.eq.compositeAttribute,而实际上应该使用 filter.has.compositeAttribute。这个错误会导致开发者在使用自动生成的客户端代码(如通过 openapi-generator-maven-plugin 生成的代码)时无法正确调用 API。
技术影响
这个参数命名错误会产生以下技术影响:
-
API 调用失败:当开发者按照 Swagger 文档使用
filter.eq.compositeAttribute参数时,API 会返回错误响应。 -
代码生成问题:使用 OpenAPI 工具自动生成的客户端代码会包含错误的参数名称,导致生成的代码无法正常工作。
-
文档不一致:Swagger 文档与实际 API 行为不一致,增加了开发者的困惑和调试时间。
解决方案
正确的 API 调用方式应该是使用 filter.has.compositeAttribute 参数,例如:
GET /api/v1/PROJECTNAME/launch?filter.has.compositeAttribute=TestName:Example
技术背景
在 ReportPortal 的 API 设计中:
filter.eq通常用于精确匹配查询filter.has则用于复合属性(compositeAttribute)的查询
这种设计模式在 RESTful API 中很常见,用于区分不同类型的过滤条件。复合属性查询通常需要特殊的处理方式,因此使用 has 操作符而非普通的 eq 操作符。
最佳实践建议
对于使用 ReportPortal API 的开发者:
-
在查询复合属性时,始终使用
filter.has.compositeAttribute而非文档中显示的filter.eq.compositeAttribute。 -
如果使用自动生成的客户端代码,可能需要手动修改生成的代码或等待官方修复后重新生成。
-
在遇到 API 调用问题时,除了参考 Swagger 文档外,还应实际测试 API 行为,因为文档可能存在滞后或不准确的情况。
总结
这个参数命名错误虽然看起来是一个小问题,但对于依赖自动生成代码的开发者来说可能会造成较大的困扰。理解 API 的实际行为与文档描述的差异,有助于开发者更高效地使用 ReportPortal 平台。随着 ReportPortal 24.2 版本的发布,这个问题已经得到修复。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00