Kubernetes Kueue项目v0.10.5版本发布:优化资源调度与稳定性提升
Kubernetes Kueue是一个开源的Kubernetes原生批处理作业队列系统,它为集群中的批处理工作负载提供了高效的资源管理和调度能力。Kueue通过定义ClusterQueue和LocalQueue等资源对象,帮助用户在共享的Kubernetes集群中实现公平的资源分配和作业调度。
近日,Kueue项目发布了v0.10.5版本,这个版本主要聚焦于修复多个关键问题并提升系统的稳定性。让我们一起来看看这个版本带来的重要改进。
资源调度优化
在资源调度方面,v0.10.5版本做出了几项重要改进。首先,修复了一个导致队列资源利用率不足的问题。当ClusterQueue配置了preemption.reclaimWithinCohort: Any
时,现在可以更自由地将资源借出,因为系统能够确保后续可以回收这些资源。这一改进显著提升了集群资源的整体利用率。
其次,针对TopologyAwareScheduling(TAS)特性,新增了对节点选择器(Node Selectors)的支持,使得调度策略更加灵活。同时修复了一个当工作负载使用TopologyAwareScheduling且容器请求值为零时可能导致调度崩溃的问题,增强了系统的健壮性。
权限与配置修复
在权限管理方面,修复了Topology API的RBAC配置问题,现在使用Kueue Batch Admin角色的服务账户可以正常读取和编辑Topology API。这对于需要细粒度权限控制的用户环境非常重要。
配置方面,修复了LocalQueue状态消息中错误引用ClusterQueue的问题,现在当LocalQueue状态为Ready时,会正确显示LocalQueue相关信息,提高了日志和状态信息的准确性。
稳定性增强
v0.10.5版本还修复了多个可能导致系统不稳定的问题。其中最重要的是修复了调度器在使用准入检查时可能构建无效SSA补丁的问题,该问题会导致工作负载被拒绝并显示错误消息。此外,还修复了允许创建没有级别的Topology的问题,防止了不合规配置导致的潜在问题。
对于使用Helm部署的用户,修复了ServiceMonitor选择错误服务的问题,现在当启用Prometheus监控时,Kueue指标能够被正确收集。
兼容性考虑
考虑到升级兼容性,v0.10.5版本撤销了之前将ClusterQueue.Preemption.BorrowWithinCohort与FairSharing一起使用时设为无操作的决定。虽然这种配置组合仍然不推荐使用,但撤销这一变更可以确保现有用户的平滑升级体验。项目团队提醒用户,这种配置组合在未来版本中可能会被移除,建议用户考虑替代方案。
总体而言,Kueue v0.10.5版本通过一系列关键修复和优化,显著提升了系统的稳定性和资源调度效率。对于生产环境用户来说,这是一个值得升级的版本,特别是那些遇到资源利用率问题或需要更稳定调度行为的用户。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++099AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









