推荐:Genymotion Gradle 插件,高效Android模拟器管理的利器
2024-06-06 14:58:54作者:裴麒琰
项目简介
Genymotion Gradle 插件是一个强大的工具,它让你在构建和测试Android应用时能够无缝集成Genymotion模拟器。只需几行简单的Gradle配置,你就能自动启动指定型号的虚拟设备,并与connectedAndroidTest任务同步运行。此外,此插件还支持Genymotion云服务,允许你在云端进行设备测试。
技术解析
该插件的核心在于其简单易用的Gradle接口。首先,你需要在你的build.gradle文件中添加Genymotion的仓库和依赖:
buildscript {
repositories {
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.genymotion:plugin:1.4'
}
}
然后,通过apply plugin: "genymotion"应用插件,并定义你的设备设置:
genymotion {
devices {
nexus5 {
template "Google Nexus 5 - 4.4.4 - API 19 - 1080x1920"
}
}
}
这将自动创建并启动一个KitKat版本的Nexus 5设备。对于云端测试,只需在cloudDevices下定义设备即可。
应用场景
无论你是个人开发者还是团队协作,这个插件都能极大地提高工作效率。在本地开发环境中,它可以快速启动你所需的Genymotion模拟器,在执行自动化测试时无需手动操作。而在持续集成(CI)环境下,它能帮助你轻松地在Genymotion云上运行测试,确保你的应用在多种设备上均能良好运行。
项目特点
- 自动化:自动创建和启动Genymotion模拟器,与你的构建过程无缝集成。
- 灵活性:支持本地和云端设备,满足不同场景需求。
- 简便性:通过简单的Gradle配置就能实现设备管理和测试。
- 可扩展:易于扩展的架构,方便自定义或贡献新功能。
要体验Genymotion Gradle插件的强大功能,你可以下载源代码并尝试项目中的helloworld示例:
git clone --recursive https://github.com/Genymobile/genymotion-gradle-plugin.git
cd samples/helloworld
./gradlew connectedAndroidTest
这将在你的计算机上启动一个虚拟设备并运行测试。
Genymotion Gradle插件是一个开放源码项目,欢迎参与贡献和提出建议。让我们一起提升Android开发和测试的效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136