MediaCrawler项目中小红书API访问异常的技术分析
2025-05-09 15:52:27作者:庞队千Virginia
小红书API风控机制升级
MediaCrawler项目近期在处理小红书平台数据时遇到了访问异常问题,主要表现为获取评论API的请求失败。经过技术分析,这是由于小红书平台对其API接口进行了安全升级,新增了xsec_token参数作为风控验证的一部分。
技术背景与问题定位
小红书作为内容社区平台,为保护数据安全和防止爬虫滥用,会定期更新其API接口的安全验证机制。本次更新中,平台在以下两个关键API端点增加了xsec_token参数验证:
- 获取一级评论的API端点:/api/sns/web/v2/comment/page
- 获取子评论的API端点:/api/sns/web/v2/comment/sub/page
xsec_token是小红书用于识别合法请求的安全令牌,通常由前端JavaScript生成或从特定接口获取。缺少此参数会导致API请求被拒绝,返回异常响应。
解决方案实现
针对这一问题,MediaCrawler项目已通过代码更新解决了兼容性问题。解决方案的核心是在Client类中自动携带xsec_token参数,具体实现包括:
- 在get_note_comments方法中,将xsec_token加入请求参数:
params = {
"note_id": note_id,
"cursor": cursor,
"top_comment_id": "",
"image_formats": "jpg,webp,avif",
"xsec_token": self.xsec_token
}
- 在get_note_sub_comments方法中同样添加该参数:
params = {
"note_id": note_id,
"root_comment_id": root_comment_id,
"num": num,
"cursor": cursor,
"xsec_token": self.xsec_token
}
技术细节与最佳实践
-
令牌管理:xsec_token通常具有时效性,项目应实现自动刷新机制,确保长时间运行时令牌的有效性。
-
请求模拟:除了添加必要参数外,建议保持与官方客户端一致的请求头信息,包括User-Agent、Referer等字段,以降低被风控的概率。
-
频率控制:即使解决了参数问题,仍需要注意请求频率,避免触发小红书的反爬机制。建议实现合理的请求间隔和错误重试策略。
-
兼容性设计:考虑到平台可能频繁更新API,建议将关键参数配置化,便于快速调整应对未来的接口变更。
项目维护建议
对于开源爬虫项目维护者,建议:
- 建立API变更监测机制,及时发现平台接口变动
- 设计模块化的参数处理逻辑,便于快速适配新参数
- 完善错误处理和日志记录,帮助用户诊断问题
- 考虑实现自动化测试,验证核心API的可用性
通过这次问题解决,MediaCrawler项目增强了对小红书平台变化的适应能力,也为处理类似平台API变更提供了参考方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19