BBRplus 项目教程
2026-01-17 09:28:24作者:咎竹峻Karen
项目介绍
BBRplus 是一个基于原版 BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)的改进版本,由 dog250 大神提出并进行了一些修正,旨在解决 BBR 在高丢包率下易失速以及收敛慢的问题。该项目在 GitHub 上由 cx9208 维护,提供了编译好的内核以及一键安装脚本,适用于 CentOS 7 系统。
项目快速启动
安装 BBRplus
以下是安装 BBRplus 的步骤:
-
下载并安装 BBRplus 内核
wget -N --no-check-certificate "https://github.com/cx9208/bbrplus/raw/master/ok_bbrplus_centos.sh" chmod +x ok_bbrplus_centos.sh ./ok_bbrplus_centos.sh -
重启系统
reboot -
检查 BBRplus 是否启动
uname -r # 确认内核版本包含 bbrplus sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control # 输出应包含 bbrplus sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control # 输出应为 bbrplus sysctl net.core.default_qdisc # 输出应为 fq lsmod | grep bbrplus # 输出应包含 tcp_bbrplus
应用案例和最佳实践
应用案例
BBRplus 主要应用于需要高性能网络传输的场景,如大型数据中心、云服务提供商以及对网络延迟敏感的应用。通过使用 BBRplus,可以显著减少网络传输中的丢包和排队现象,提高数据传输效率。
最佳实践
-
定期更新内核:由于 BBRplus 是基于特定版本的内核进行修改的,建议定期检查并更新到最新的 BBRplus 内核版本,以获得更好的性能和稳定性。
-
监控网络性能:使用工具如
iperf或netperf定期监控网络性能,确保 BBRplus 的优化效果得到实际体现。 -
调整参数:根据实际网络环境和需求,适当调整 BBRplus 的相关参数,以达到最佳的网络传输效果。
典型生态项目
相关项目
-
UJX6N/bbrplus-5.10:这是一个将 BBRplus 移植到 Linux 5.10 内核的项目,提供了适用于不同 Linux 发行版的编译和安装方法。
-
dog250/bbr:dog250 大神的原始 BBR 项目,提供了 BBR 的详细原理和代码解析,是理解 BBRplus 的基础。
通过这些相关项目,可以更深入地了解 BBR 和 BBRplus 的工作原理,并根据实际需求进行定制和优化。
以上是 BBRplus 项目的详细教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134