BifrostMCP 的安装和配置教程
2025-05-17 22:40:50作者:伍霜盼Ellen
1. 项目基础介绍和主要编程语言
BifrostMCP 是一个VSCode扩展,它提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,使得VSCode强大的开发工具和语言特性能够被AI工具所使用。它支持代码导航、分析和操作等高级功能,尤其适用于支持MCP协议的AI编码助手。该项目主要使用JavaScript编程语言,同时也涉及到TypeScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 模型上下文协议(MCP): 一种协议,允许AI工具利用IDE(如VSCode)的语言服务器功能。
- VSCode 语言服务器: 提供代码补全、导航、重构等功能的工具。
- HTTP/SSE 服务器: 使用HTTP和服务器发送事件(Server-Sent Events, SSE)技术,以便于在网络上传输语言服务器的数据。
- Node.js: 项目的运行环境,用于启动MCP服务器。
- Express: 一个Node.js的Web应用框架,用于创建HTTP服务器。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境:
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行窗口,运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/biegehydra/BifrostMCP.git -
安装依赖
切换到项目目录下,运行以下命令安装项目依赖:
npm install -
启动MCP服务器
在项目目录下,运行以下命令启动MCP服务器:
npm start这将启动一个本地服务器,默认端口为8008。
-
配置VSCode
为了让VSCode能够使用MCP服务器,您需要配置VSCode的设置。您可以按照以下步骤操作:
- 打开VSCode。
- 点击左侧的设置图标或按下
Ctrl + ,快捷键打开设置。 - 在设置中找到并输入
mcpServers,然后添加您的MCP服务器配置。
例如:
{ "mcpServers": { "Bifrost": { "url": "http://localhost:8008/sse" } } } -
使用AI助手进行配置
如果您有支持MCP协议的AI助手,您还需要在AI助手的配置文件中指定MCP服务器的地址。
例如:
{ "mcpServers": { "Bifrost": { "url": "http://localhost:8008/sse" } } }
完成以上步骤后,您的BifrostMCP扩展应该已经安装并配置完成,可以开始使用了。如果您在安装或配置过程中遇到任何问题,请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134