Fidget.nvim 中诊断消息的过滤配置指南
2025-07-03 16:57:07作者:董宙帆
Fidget.nvim 是一个流行的 Neovim 插件,用于显示 LSP (Language Server Protocol) 的进度通知。近期有用户反馈在使用过程中遇到了来自特定语言服务器(如 lua_ls)的"Diagnosing"消息干扰,希望只保留 LSP 加载消息。
问题背景
在 LSP 工作过程中,语言服务器会发送各种状态通知。其中"Diagnosing"消息是 lua_ls 等服务器在进行代码诊断时发出的进度通知。虽然这些信息对调试有帮助,但对于日常开发可能造成通知区域的冗余信息。
解决方案
Fidget.nvim 最新版本增加了基于消息内容的过滤功能,允许用户自定义需要忽略的通知类型。通过配置 progress.ignore 选项,可以实现精准的消息过滤。
配置方法
在 Neovim 配置文件中添加以下代码即可过滤特定消息:
require("fidget").setup({
progress = {
ignore = {
function(msg)
return msg.lsp_client.name == "lua_ls" and string.find(msg.title, "Diagnosing")
end,
},
},
})
技术解析
- 消息过滤机制:Fidget.nvim 现在支持通过回调函数对每条消息进行判断,返回 true 的消息将被忽略
- 消息对象结构:每条消息包含
lsp_client和title等属性,可用于精确匹配 - 灵活配置:可以扩展过滤条件来屏蔽其他不需要的通知类型
进阶应用
对于需要更复杂过滤逻辑的场景,可以扩展回调函数:
ignore = {
function(msg)
-- 忽略所有诊断相关消息
if string.find(msg.title, "Diagnosing") then
return true
end
-- 忽略特定服务器的特定消息
if msg.lsp_client.name == "pyright" and msg.title == "Indexing" then
return true
end
return false
end,
}
总结
Fidget.nvim 的消息过滤功能为 LSP 通知管理提供了细粒度的控制能力。通过合理配置,开发者可以保持通知区域的整洁,同时确保关键信息的可见性。这一特性特别适合在大型项目或多语言环境中使用,能够显著提升开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705