Azure-Sentinel项目中vCenter日志解析器的主机名提取问题解析
2025-06-09 00:40:30作者:段琳惟
背景介绍
在Azure-Sentinel安全信息与事件管理(SIEM)平台中,vCenter日志解析器是一个关键组件,用于处理VMware vCenter服务器产生的安全日志。近期发现该解析器在处理某些特定格式的vCenter日志时,无法正确提取主机名字段,这影响了安全监控和事件调查的效率。
问题现象
解析器在处理两种不同格式的vCenter日志时表现不一致:
- 标准格式日志:
Jan 15 10:29:52 CR1VAVC vpxd[7332] Event [292530013] [1-1] [2025-01-15T10:29:52.86856Z] [vim.event.UserLoginSessionEvent] [info] [XXX\s_VMC_HCXAdmin] [] [292530013] [User XXX\s_VMC_HCXAdmin@xxx.xxx.xxx.xxx logged in as ]
- 扩展格式日志:
Jan 15 10:25:12 10.174.7.138 192.168.21.138 1 2025-01-15T10:25:12.099386+00:00 extserv-vc-01 vpxd 6331 - - Event [4100669] [1-1] [2025-01-15T10:25:12.097588Z] [vim.event.UserLoginSessionEvent] [info] [VSPHERE.EXTSERV.LOCAL\vpxd-extension-88bd2731-10b0-4902-8133-717424793612] [] [4100669] [User VSPHERE.EXTSERV.LOCAL\vpxd-extension-88bd2731-10b0-4902-8133-717424793612@127.0.0.1 logged in as cl/1.0.0]
技术分析
原始解析器使用简单的字符串分割方法来提取主机名,这种方法在处理标准格式日志时表现良好,但在处理包含额外IP地址和时间戳的扩展格式日志时会失败。根本原因在于两种日志格式在主机名前的字段结构不一致:
- 标准格式:
[时间戳] [主机名] vpxd...
- 扩展格式:
[时间戳] [IP地址] [IP地址] [数字] [ISO时间戳] [主机名] vpxd...
解决方案
开发团队提出了改进方案,使用正则表达式提取主机名,这种方法能够兼容两种日志格式:
| extend Hostname = extract(@'\s(\S+)\svpxd', 1, Message)
这个正则表达式会:
- 查找空白字符(
\s
) - 捕获非空白字符序列(
(\S+)
)作为主机名 - 确保后面跟着空白字符和"vpxd"字符串
实现细节
最终的解析器更新了所有相关函数,包括:
- 用户登录事件处理(vCenter_Login)
- 用户登出事件处理(vCenter_Logout)
- 角色变更事件处理(vCenter_Role)
- 角色修改事件处理(vCenter_RoleModified)
每个函数都添加了相同的正则表达式提取逻辑,确保在各种日志场景下都能正确获取主机名。
验证结果
经过测试,更新后的解析器能够:
- 正确提取标准格式日志中的主机名(如"CR1VAVC")
- 正确提取扩展格式日志中的主机名(如"extserv-vc-01")
- 保持原有其他字段的提取功能不变
最佳实践建议
对于使用Azure-Sentinel处理vCenter日志的用户,建议:
- 定期检查解析器更新,确保使用最新版本
- 对于自定义日志格式,考虑开发特定的解析逻辑
- 建立日志格式标准化流程,减少解析复杂度
- 对关键日志字段(如主机名)实施验证机制
总结
通过这次改进,Azure-Sentinel的vCenter日志解析能力得到了增强,能够更好地适应不同环境下的日志格式变化。这种基于正则表达式的灵活提取方法也为处理其他类型日志的类似问题提供了参考解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193