【亲测免费】 Winfetch 使用教程
2026-01-19 10:28:42作者:庞眉杨Will
项目介绍
Winfetch 是一个用 PowerShell 编写的命令行系统信息实用程序,专为 Windows 操作系统设计。它能够以美观和视觉上令人愉悦的方式显示有关操作系统、软件和硬件的信息。Winfetch 的主要用途是用于系统截图,展示其他人希望看到的信息。
项目快速启动
安装 Winfetch
要安装 Winfetch,可以使用以下 PowerShell 命令:
Install-Script -Name winfetch
运行 Winfetch
安装完成后,可以直接在 PowerShell 中运行 Winfetch:
winfetch
应用案例和最佳实践
系统信息展示
Winfetch 可以用于展示系统的详细信息,包括操作系统版本、内存使用情况、CPU 信息等。这对于系统管理员和技术支持人员来说非常有用。
截图分享
Winfetch 的输出可以轻松地用于截图分享,展示系统的配置和状态。这对于技术博客、社交媒体和技术讨论非常有用。
典型生态项目
Neofetch
Neofetch 是一个类似的命令行系统信息工具,主要用于 Linux 和 macOS 系统。Winfetch 可以看作是 Neofetch 的 Windows 版本,提供了类似的功能和体验。
Cmder
Cmder 是一个 Windows 下的增强型命令行工具,集成了多种实用程序和工具。Winfetch 可以与 Cmder 结合使用,提供更丰富的命令行体验。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 Winfetch,同时了解其在实际应用中的案例和最佳实践,以及相关的生态项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355