开源项目启动与配置教程
2025-04-23 04:55:41作者:裴锟轩Denise
1. 项目目录结构及介绍
开源项目atlas的目录结构如下:
atlas/
├── bin/ # 存放项目可执行文件
├── config/ # 配置文件存放目录
├── docs/ # 项目文档
├── lib/ # 项目核心库
├── scripts/ # 脚本文件,用于项目部署、测试等
├── src/ # 源代码目录
├── test/ # 测试代码目录
├── .gitignore # 指定git忽略的文件
├── README.md # 项目说明文件
└── requirements.txt # 项目依赖文件
目录详细说明:
bin/: 存放项目的可执行文件,通常为编译后的程序。config/: 存放项目的配置文件,这些文件包含了项目运行时所需的各种参数设置。docs/: 存放项目的文档,包括用户手册、API文档等。lib/: 存放项目依赖的库文件和模块。scripts/: 存放项目的脚本文件,如安装脚本、部署脚本、测试脚本等。src/: 存放项目的源代码,是项目开发的核心部分。test/: 存放项目的测试代码,用于验证项目功能的正确性。.gitignore: 指定git版本控制时应该忽略的文件和目录。README.md: 项目的说明文件,通常包含了项目介绍、安装步骤、使用说明等。requirements.txt: 如果项目是Python项目,该文件会列出项目依赖的Python包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于bin/目录下或者直接在src/目录中。具体启动文件取决于项目的类型和使用的编程语言。例如,如果项目是一个Python web应用,启动文件可能是src/app.py。以下是一个简单的Python web应用启动文件示例:
# src/app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
这个文件创建了一个Flask应用,定义了一个路由,并在直接运行时启动应用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于config/目录下。配置文件可以是多种格式,如JSON、YAML、INI等。以下是一个示例的配置文件config/config.yaml:
# config/config.yaml
database:
host: localhost
port: 3306
user: root
password: example
app:
name: atlas
port: 5000
这个YAML格式的配置文件定义了数据库连接参数和应用的基本配置。项目在运行时会读取这个文件,并根据文件中的设置来配置应用的运行环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492