Cranium 的安装和配置教程
2025-05-10 03:49:15作者:温艾琴Wonderful
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Cranium 是一个开源项目,旨在提供一个强大的框架,以支持开发人员构建高性能的应用程序。该项目以模块化和可扩展性为核心设计理念,适合各种规模的项目。Cranium 使用的主要编程语言是 Python,它以其简洁明了的语法和强大的库支持,在开发社区中广受欢迎。
2. 项目使用的关键技术和框架
Cranium 使用了以下关键技术和框架:
- Python:作为主要编程语言,Python 提供了易于理解的语法和丰富的库。
- Django:这是一个高级的 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
- RESTful API:项目通过 RESTful API 提供接口,使得前后端分离开发成为可能。
- SQLite:作为数据库系统,SQLite 轻量级且易于配置,适合快速开发和原型设计。
- Celery:用于异步任务队列,优化应用程序的响应时间和资源使用。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 Cranium 之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.8 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- virtualenv(虚拟环境管理器)
安装步骤
-
创建虚拟环境
打开命令行工具,转到您希望创建项目的目录,然后运行以下命令来创建一个虚拟环境:
virtualenv venv -
启用虚拟环境
在 Windows 系统上,使用以下命令启用虚拟环境:
.\venv\Scripts\activate在 macOS 和 Linux 系统上,使用以下命令启用虚拟环境:
source venv/bin/activate -
安装项目依赖
在启用的虚拟环境中,运行以下命令来安装项目的依赖项:
pip install -r requirements.txt其中
requirements.txt文件包含项目所需的全部 Python 包。 -
数据库迁移
Cranium 使用 Django ORM 来管理数据库,您需要运行以下命令来创建数据库表:
python manage.py migrate -
启动开发服务器
完成以上步骤后,您可以启动 Django 开发服务器:
python manage.py runserver现在,您应该能够在浏览器中访问
http://127.0.0.1:8000并看到 Cranium 应用的欢迎页面。
以上步骤为您提供了从零开始安装和配置 Cranium 的基础指南。根据您的具体需求,可能还需要进一步的配置和自定义。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882