Drizzle ORM 中 snake_case 命名风格的配置问题解析
在使用 Drizzle ORM 进行数据库操作时,开发者经常会遇到命名风格不一致的问题。本文将深入分析 Drizzle ORM 和 Drizzle Kit 中 snake_case 命名风格的配置方式,帮助开发者避免常见的配置陷阱。
问题背景
Drizzle ORM 提供了灵活的命名风格配置选项,允许开发者在数据库列名和表名中使用不同的命名约定。然而,很多开发者在使用过程中发现,即使他们在 Drizzle 客户端配置了 casing: 'snake_case',生成的数据库列名仍然保持 camelCase 风格。
核心问题分析
这个问题实际上源于 Drizzle ORM 和 Drizzle Kit 是两个独立的工具,它们各自有自己的配置系统:
- Drizzle ORM 配置:控制运行时查询时的命名转换行为
- Drizzle Kit 配置:控制数据库迁移和代码生成时的命名风格
正确配置方式
要完全实现 snake_case 命名风格,需要在两个地方进行配置:
1. Drizzle 客户端配置
import { drizzle } from 'drizzle-orm/libsql';
const db = drizzle('file:local.sqlite', {
casing: 'snake_case', // 控制查询时的命名转换
schema: { usersTable }
});
2. Drizzle Kit 配置
import { defineConfig } from 'drizzle-kit';
export default defineConfig({
out: './drizzle',
schema: './schema.ts',
dialect: 'sqlite',
casing: 'snake_case', // 控制生成时的命名风格
dbCredentials: {
url: './local.sqlite',
},
});
常见误区
-
仅配置客户端:只配置 Drizzle 客户端的
casing选项会导致生成时的列名仍然是 camelCase,而查询时却尝试使用 snake_case,造成列名不匹配错误。 -
配置位置混淆:有些开发者误以为 Drizzle Kit 的配置会继承 Drizzle ORM 的配置,实际上它们是独立的。
最佳实践
-
保持命名风格一致性:在项目初期就确定好命名风格,并在所有配置文件中统一使用。
-
测试验证:在配置完成后,应该通过实际生成和查询操作验证命名风格是否符合预期。
-
文档记录:在团队项目中,应该将命名风格配置写入项目文档,避免团队成员使用不一致的配置。
总结
Drizzle ORM 的命名风格配置需要同时在 ORM 客户端和 Kit 工具中进行设置才能完全生效。理解这两个配置的独立性和各自的作用范围,是避免命名风格问题的关键。通过本文的解析,希望开发者能够更好地掌握 Drizzle ORM 的命名风格配置方法,提高开发效率和代码质量。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00