LND项目中REST端点未找到问题的分析与解决
2025-05-28 14:41:55作者:邓越浪Henry
问题现象
在使用LND(Lightning Network Daemon)的WebSocket接口时,开发者可能会遇到"Not Found"错误。具体表现为当尝试通过Node.js或websocat工具连接/v2/chainnotifier/register/blocks端点时,系统返回HTTP 404错误,提示端点不存在。
问题根源分析
经过技术团队调查,这个问题通常与LND的编译配置有关。虽然LND文档指出自0.15.x版本起所有子系统都会自动编译并激活,但实际上某些REST端点的可用性仍依赖于特定的构建标签(build tags)。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要确保在编译LND时包含了所有必要的构建标签。以下是两种推荐的做法:
-
使用完整构建标签:参考INSTALL.md文档中的说明,明确指定所有需要的构建标签进行编译。例如:
make build tags="routerrpc signrpc walletrpc chainrpc invoicesrpc" -
使用release-install命令:这个命令会自动包含所有标准构建标签,是最简单可靠的方法:
make release-install
技术背景
LND采用模块化设计,不同的功能模块可以通过构建标签来控制是否编译。这种设计虽然提高了灵活性,但也可能导致某些功能在特定编译配置下不可用。chainnotifier服务就是一个典型的例子,它依赖于特定的构建标签才能正确暴露REST端点。
验证方法
开发者可以通过以下步骤验证问题是否解决:
-
使用websocat工具测试连接:
websocat wss://localhost:8080/v2/chainnotifier/register/blocks?method=POST -H "Grpc-Metadata-Macaroon: ..." --insecure -
成功连接后,当新区块产生时,应该能看到类似以下的输出:
{"result":{"hash":"rHFtx3l7d2kR09KTAGFzA7EwgVYcODP5wsJ1hs3KDys=","height":119}}
最佳实践建议
- 在生产环境中,建议始终使用
make release-install来确保所有功能都可用 - 开发环境中如果需要精简功能,务必仔细检查所需功能对应的构建标签
- 定期查阅LND的更新日志,了解构建配置的变化
通过以上方法,开发者可以确保LND的WebSocket接口正常工作,从而能够实时接收区块链事件通知。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217