QBImagePicker 开源项目安装与使用教程
2024-08-22 12:34:28作者:翟萌耘Ralph
一、项目目录结构及介绍
QBImagePicker 是一个基于 Swift 的 iOS 图片选择器框架,提供了简洁易用的接口来实现图片选取功能。以下是项目的主要目录结构及其简介:
QBImagePicker/
|-- QBImagePickerController.swift // 主要的图片选择控制器代码
|-- Example/ // 示例应用程序目录
| |-- QBImagePickerExample.xcodeproj // 示例工程文件
| |-- ...
|-- Sources/ // 核心源码目录
| |-- QB...swift // 各个相关Swift源文件
|-- Assets.xcassets // 项目相关的图标和其他资源文件
|-- License // 许可证文件
|-- README.md // 项目说明文档
- QBImagePickerController.swift 是整个框架的核心,包含了图片选择器的基本逻辑和界面管理。
- Example 目录包含了如何使用此框架的示例应用,是学习和快速上手的好去处。
- Sources 包含了所有业务逻辑相关的Swift源代码文件。
- Assets.xcassets 中存储了项目所需的图像资源。
二、项目的启动文件介绍
在本开源项目中,主要的启动点是通过创建 QBImagePickerController
实例来实现。虽然直接从代码层面没有特定标记为“启动文件”,但开发者一般会在自己的应用里类似如下的地方初始化并呈现选择器:
import QBImagePickerController
// 在某个视图控制器中启动图片选择器
let imagePickerController = QBImagePickerController()
imagePickerController.delegate = self // 确保遵循代理协议
present(imagePickerController, animated: true)
这里的关键在于设置代理(delegate
)并调用present(_:animated:)
方法来展示图片选择器。QBImagePickerController
类的实例化和配置通常是你应用中启动图片选择逻辑的地方。
三、项目的配置文件介绍
QBImagePicker项目本身不直接提供传统意义上的配置文件(如.plist
或.json
),其配置主要是通过代码进行。常见的配置项包括但不限于设置代理、是否允许选择视频、最大选择数量等,这些配置都是在使用QBImagePickerController
实例时通过属性设置完成的。例如:
imagePickerController.allowMultipleSelection = true // 允许多选
imagePickerController.maximumSelectionLimit = 5 // 设置最大选择数量
此外,对于更细致的定制需求,比如自定义UI或者修改默认行为,这通常涉及到对源代码的直接修改或者是通过扩展框架提供的功能来实现,而不是依赖于独立的配置文件。
以上是对QBImagePicker项目基本结构、启动方式以及配置要点的简单介绍。具体深入开发时,参考项目中的README.md
文件和示例应用程序将有助于更好地理解和应用这个框架。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44