ComfyUI-Manager模型路径配置:extra_model_paths.yaml设置
你是否在使用ComfyUI时遇到过模型路径混乱、自定义节点安装位置不明确的问题?本文将详细介绍如何通过extra_model_paths.yaml文件配置模型路径,帮助你高效管理ComfyUI的资源文件,提升工作流效率。读完本文后,你将能够:理解extra_model_paths.yaml的作用、掌握核心配置项的设置方法、解决常见路径配置问题。
什么是extra_model_paths.yaml
extra_model_paths.yaml是ComfyUI-Manager用于管理模型和自定义节点路径的核心配置文件。通过该文件,你可以灵活指定模型下载位置和自定义节点安装目录,确保ComfyUI能够正确识别和加载所需资源。该配置基于标记为is_default的部分生效,允许用户根据实际需求自定义路径结构。
配置文件路径
在ComfyUI-Manager V3.0及以上版本中,配置文件和动态生成文件位于<USER_DIRECTORY>/default/ComfyUI-Manager/目录下。其中:
<USER_DIRECTORY>默认为ComfyUI/user目录- 可通过
--user-directory <USER_DIRECTORY>参数自定义用户目录
相关配置文件路径:
- 基础配置文件:
<USER_DIRECTORY>/default/ComfyUI-Manager/config.ini - 模型路径配置:
extra_model_paths.yaml(通常位于ComfyUI根目录或用户目录下)
核心配置项说明
custom_nodes:自定义节点安装路径
该配置项指定ComfyUI-Manager安装自定义节点的路径。即使导入操作不依赖于is_default设置的路径,ComfyUI Nodes Manager仍会将自定义节点安装到此目录。
配置示例:
custom_nodes:
is_default: true
comfyui-manager: ComfyUI/custom_nodes/comfyui-manager
download_model_base:模型下载基础路径
用于指定模型下载的根目录,所有模型将默认下载到该路径下。你可以根据存储空间分布,将模型路径设置到不同的磁盘分区。
配置示例:
download_model_base:
is_default: true
path: /data/models/comfyui
多路径配置与优先级
当存在多个配置部分时,ComfyUI-Manager会优先使用标记为is_default: true的配置段。你可以通过设置不同的配置段,为不同场景创建路径方案。
# 开发环境配置
dev_env:
is_default: false
custom_nodes: ComfyUI/custom_nodes/dev
download_model_base: /data/dev/models
# 生产环境配置(默认启用)
prod_env:
is_default: true
custom_nodes: ComfyUI/custom_nodes/prod
download_model_base: /data/prod/models
与config.ini的协同工作
extra_model_paths.yaml的路径配置与config.ini中的设置协同工作。config.ini中的路径配置项包括:
[default]
# 其他配置项...
network_mode = public|private|offline # 网络模式设置影响路径解析
网络模式说明:
- public:使用常规公共网络环境的路径配置
- private:使用私有网络环境,通过
channel_url配置私有节点DB - offline:离线模式,仅使用缓存的路径配置信息
常见问题解决
路径不生效问题
如果配置后ComfyUI仍无法识别模型或节点,请检查:
- 是否正确设置
is_default: true - 路径是否使用绝对路径或相对于ComfyUI根目录的相对路径
- 目录权限是否允许ComfyUI读写
多版本兼容
对于从旧版本升级的用户,需注意:
- V3.0以上版本路径结构已变更
- 确保
ComfyUI-Manager文件准确位于ComfyUI/custom_nodes/comfyui-manager路径下 - 避免将Manager文件直接放在
ComfyUI/custom_nodes根目录
迁移现有模型
如需迁移现有模型到新配置路径,可通过以下步骤:
- 在
extra_model_paths.yaml中设置新路径 - 移动模型文件到新路径
- 重启ComfyUI使配置生效
最佳实践
- 路径规划:根据模型类型(Checkpoint、LoRA、VAE等)创建子目录,保持结构清晰
- 备份配置:定期备份
extra_model_paths.yaml和config.ini文件,避免配置丢失 - 版本控制:对于团队协作环境,建议将路径配置纳入版本控制
- 磁盘空间管理:将大型模型存储在高性能存储设备上,提升加载速度
总结
extra_model_paths.yaml是ComfyUI-Manager中至关重要的配置文件,通过合理设置可以显著提升资源管理效率。正确配置自定义节点和模型路径,不仅能保持工作环境整洁,还能避免因路径问题导致的各种错误。结合config.ini中的网络模式和安全级别设置,可打造适合个人需求的ComfyUI工作环境。
如果你在配置过程中遇到问题,可查阅官方文档或在社区寻求帮助。合理规划路径结构,让ComfyUI的使用更加高效流畅!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00