SGAREnvironment 技术文档
2024-12-20 23:11:36作者:羿妍玫Ivan
本文档将详细介绍如何安装、使用以及API调用 SGAREnvironment 项目,帮助用户更好地理解和使用这个 AR 环境插件。
1. 安装指南
首先,确保您的开发环境满足以下要求:
- iOS SDK 4.0 或更高版本(iOS 3.1 可能也可以工作,但可能需要创建自定义构建)
- 以下 Frameworks:CoreLocation、Foundation、MapKit、OpenGLES、CoreGraphics、QuartzCore、UIKit、AVFoundation
安装步骤如下:
- 运行
./build_dist脚本。 - 在 "Header Search Paths" 设置中添加
/path/to/SGAREnvironment-v*.*.*/Headers路径。 - 在 "Library Search Paths" 设置中添加
/path/to/SGAREnvironment-v*.*.*/$(PLATFORM_NAME)路径。 - 在您的目标信息中,"Other Linker Flags" 下添加
-all_load -ObjC -l SGAREnvironment,这将通知链接器从静态库中加载类别。
2. 项目的使用说明
使用 SGAREnvironment 的步骤如下:
- 在预编译的头文件或您计划访问库的文件中导入
SGAREnvironment.h。 - 按照项目需求,使用相关的类和方法。
3. 项目API使用文档
以下是部分重要类的简要说明:
SGAnnotationView: 定义了一个UIView子类,用于在SGARView中显示SGAnnotations。SGAnnotationViewContainer: 定义了一个UIView子类,包含一组SGRecordAnnotationViews。SGARNavigationViewController: 定义了一个UIImagePickerViewController子类,用于显示SGARView。SGARResponder: 定义了一个协议,用于接收来自SGARView的手势。SGARView: 定义了一个UIView子类,用于在增强现实环境中渲染SGAnnotations。SGEnvironmentConstants: 定义了在增强现实环境中使用的常量。SGRadar: 定义了一个UIView子类,以雷达方式显示SGAnnotationViews。SGSAREnvironment: 包含所有增强现实源文件的头文件。
4. 项目安装方式
如上所述,项目的安装方式是通过运行 ./build_dist 脚本,并将相关路径添加到 Xcode 的设置中。
请按照上述指南进行安装和使用,以充分利用 SGAREnvironment 项目提供的功能。如果您在安装或使用过程中遇到任何问题,可以发送邮件至 andrew@simplegeo.com 获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0151- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987