Django-CockroachDB 使用教程
2025-04-15 11:50:02作者:尤峻淳Whitney
1. 项目目录结构及介绍
Django-CockroachDB 是一个开源项目,它为 Django 提供了与 CockroachDB 数据库的接口。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
django-cockroachdb/
├── .github/ # GitHub 工作流和其他 GitHub 相关配置
├── django_cockroachdb/ # 主模块,包含模型和数据库后端逻辑
├── django_cockroachdb_gis # 地理信息系统(GIS)支持模块
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── CHANGELOG.md # 项目更新日志
├── LICENSE # Apache-2.0 许可文件
├── MANIFEST.in # 打包配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── setup.cfg # Python 打包配置文件
└── setup.py # Python 打包脚本
.github/
: 包含了该项目在 GitHub 上的自动化工作流和配置文件。django_cockroachdb/
: 包含了 Django 与 CockroachDB 数据库通信的核心代码。django_cockroachdb_gis/
: 为 Django 的 GIS 功能提供了与 CockroachDB 的接口。.gitignore
: 指定了哪些文件和目录应该被 Git 忽略。CHANGELOG.md
: 记录了项目的更新历史和版本变更。LICENSE
: 项目的开源协议,Apache-2.0。MANIFEST.in
: 指定了在打包发布时应该包括哪些文件。README.md
: 项目的介绍和基本信息。setup.cfg
和setup.py
: 用于配置和构建 Python 包。
2. 项目的启动文件介绍
在 Django-CockroachDB 项目中,并没有特定的启动文件。通常情况下,用户需要在自己的 Django 项目的 settings.py
文件中配置数据库连接信息,然后通过 Django 的管理命令来启动项目。例如:
# 在 Django 项目的 settings.py 文件中配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django_cockroachdb',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'myuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '26257',
# 其他选项...
}
}
接着,使用以下命令启动 Django 开发服务器:
python manage.py runserver
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 Django 项目的 settings.py
文件进行。以下是一些基本的配置项:
# Django 数据库配置示例
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django_cockroachdb',
'NAME': 'your_database_name',
'USER': 'your_database_user',
'PASSWORD': 'your_database_password',
'HOST': 'your_database_host', # 默认为 localhost
'PORT': 'your_database_port', # 默认为 26257
# 如果使用 SSL 连接,还需要以下配置
'OPTIONS': {
'sslmode': 'verify-full',
'sslrootcert': '/path/to/ca.crt',
'sslcert': '/path/to/client.crt',
'sslkey': '/path/to/client.key',
# 如果适用
'options': '--cluster={routing-id}',
},
}
}
此外,如果需要使用 GIS 功能,还需要在 settings.py
中设置 ENGINE
为 'django_cockroachdb_gis'
。
确保所有配置项根据实际数据库信息和需求进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0112AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
216
2.22 K

暂无简介
Dart
520
116

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
981
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
66
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
557
87

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
195

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399