Vexana:基于Dio的网络管理库
2025-05-20 22:45:17作者:郁楠烈Hubert
1. 项目介绍
Vexana 是一个基于 Dio 的网络管理库,它提供了一系列易于使用的网络处理功能,包括动态模型解析、基础错误模型、超时以及众多实用工具函数。Vexana 的目标是简化网络请求的处理,让开发者可以更专注于业务逻辑的实现。
2. 项目快速启动
在开始使用 Vexana 前,你需要确保已经安装了 Dart 环境,并且熟悉 Dio 的基本使用。
以下是一个快速启动的示例代码:
import 'package:vexana/vexana.dart';
class NetworkManager {
final INetworkManager networkManager;
NetworkManager()
: networkManager = NetworkManage<Null or UserErrorModel>(
isEnableLogger: true,
errorModel: UserErrorModel(),
options: BaseOptions(baseUrl: "https://jsonplaceholder.typicode.com/")
);
Future<Response<T>> fetchData<T extends INetworkModel>(String url, {RequestType method = RequestType.GET}) async {
final response = await networkManager.send<T, T>(url, parseModel: T(), method: method);
return response;
}
}
class UserErrorModel extends INetworkModel {
@override
fromJson(Map<String, dynamic> json) {
// Implement your error handling logic here
}
@override
toJson() {
// Implement your error model JSON representation here
}
}
3. 应用案例和最佳实践
动态模型解析
在使用 Vexana 时,你可以轻松地解析返回的数据模型。以下是如何使用 send 方法来解析 JSON 数据为 Dart 模型的示例:
class Todo extends INetworkModel {
int id;
String title;
@override
fromJson(Map<String, dynamic> json) {
id = json['id'];
title = json['title'];
}
@override
toJson() {
return {
'id': id,
'title': title,
};
}
}
final response = await networkManager.send<Todo, List<Todo>>('/todos', parseModel: Todo(), method: RequestType.GET);
表单数据上传
Vexana 支持表单数据的上传。下面是一个如何创建表单数据模型并使用 uploadFile 方法上传文件的示例:
class UserFormData extends INetworkModel with IFormDataModel {
String name;
File avatar;
UserFormData({required this.name, required this.avatar});
@override
Map<String, dynamic> toJson() {
return {
'name': name,
'avatar': MultipartFile.fromFileSync(avatar.path),
};
}
}
final formData = UserFormData(name: 'John Doe', avatar: File('path/to/avatar.jpg'));
final response = await networkManager.uploadFile('/upload', formData, headers: {'Content-Type': 'multipart/form-data'});
下载文件
Vexana 也支持文件的下载,并且可以提供下载进度的反馈。以下是一个简单的文件下载示例:
final response = await networkManager.downloadFileSimple('http://www.africau.edu/images/default/sample.pdf', (count, total) {
print('$count / $total');
});
4. 典型生态项目
Vexana 作为网络管理库,可以与其他开源项目结合使用,例如:
- Flutter:在 Flutter 应用中使用 Vexana 来处理网络请求,实现数据的动态加载和展示。
- Dio:Vexana 内部使用 Dio 作为网络请求的底层库,因此可以与 Dio 的生态项目无缝集成。
- Provider:在 Flutter 应用中结合 Provider 来管理状态,通过 Vexana 获取数据并更新应用状态。
以上是 Vexana 的基本介绍、快速启动方式以及一些应用案例和最佳实践。希望这能帮助你更好地理解和使用 Vexana。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C082
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
82
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1