推荐:ASP.NET Core的`System.Web`适配器
在当今的软件开发世界中,迁移旧有代码库至最新的框架是不可避免的任务。这正是System.Web
适配器项目为ASP.NET开发者带来的福音。这个创新性项目旨在帮助您轻松地从基于System.Web.dll
的ASP.NET项目过渡到ASP.NET Core,允许大规模、渐进式的迁移策略。
项目介绍
System.Web
适配器提供了一套集合,包括Microsoft.AspNetCore.SystemWebAdapters
、Microsoft.AspNetCore.SystemWebAdapters.CoreServices
、Microsoft.AspNetCore.SystemWebAdapters.FrameworkServices
以及Microsoft.AspNetCore.SystemWebAdapters.Abstractions
。这些适配器旨在复用System.Web.dll
的部分API,并将其实现为Microsoft.AspNetCore.Http
类型,以实现无缝的跨平台兼容性。项目的目标是为大型、逐步的ASP.NET到ASP.NET Core迁移过程提供支持。
项目技术分析
该项目的核心在于它的适配层,它允许开发者在不彻底重构整个应用的情况下,逐渐引入ASP.NET Core的新特性。适配器提供了与System.Web.dll
相类似的功能,如会话管理和HTTP上下文处理,但它们是基于ASP.NET Core构建的。这使得开发者能够在保持现有代码结构的同时,利用ASP.NET Core的高性能和可扩展性。
应用场景
此项目适用于那些希望逐步迁移到ASP.NET Core的大型企业级应用。例如,你可以先将部分服务或中间件替换为ASP.NET Core版本,然后逐步更新控制器和视图,直到完全脱离System.Web
。这种分阶段的方式降低了迁移的风险,同时允许团队持续交付新功能。
项目特点
- 渐进式迁移:你可以按照自己的节奏和需求,逐个组件或模块地迁移到ASP.NET Core。
- API兼容:适配器提供了与
System.Web.dll
类似的API接口,减少了代码更改的需求。 - 多平台支持:支持.NET 6.0、.NET Standard 2.0和.NET Framework 4.7.2,确保跨平台兼容性。
- 性能优化:设计时考虑了性能,以减少不必要的数据拷贝和GC分配。
- 文档丰富:详细的指南和示例,协助开发者快速上手和理解。
要开始体验,请参考项目提供的入门教程,并根据说明配置你的项目。记住,安全问题是首要考虑的,如果你发现了任何安全问题或bug,可以通过电子邮件向Microsoft Security Response Center报告。
System.Web
适配器项目致力于让升级之旅变得更简单,让开发者可以专注于创新,而不是技术债务。现在,就是加入这个旅程的最佳时机!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









