【亲测免费】 Awesome Digital Human Live2D 开源项目使用教程
2026-01-30 04:59:08作者:胡易黎Nicole
1. 项目介绍
Awesome Digital Human Live2D 是一个开源项目,旨在打造一个具有温度的数字人。该项目基于 Dify 等框架,提供了模块化扩展的能力,支持 ASR(语音识别)、LLM(语言模型)、TTS(语音合成)和 Agent(智能代理)等功能。通过该项目,用户可以轻松地创建自己的数字人,并支持 Docker 快速部署。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 Awesome Digital Human Live2D 项目的步骤:
首先,确保你的系统中已安装 Docker。
# 检查 Docker 是否已安装
docker --version
然后,克隆项目到本地:
# 克隆项目
git clone https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d.git
接下来,使用 Docker Compose 启动项目:
# 进入项目目录
cd awesome-digital-human-live2d
# 使用 Docker Compose 启动服务
docker-compose -f docker-compose-quickStart.yaml up
启动完成后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000,查看数字人界面。
3. 应用案例和最佳实践
- 聊天模式:专注于文字交互,不展示数字人。
- 数字人模式:专注于数字人交互,展示数字人形象。
- 沉浸模式(预留给语音唤醒的模式,暂未支持):专注于数字人之间的直接交互。
- Agent模式:包括 RepeaterAgent、DifyAgent、FastGPTAgent 和 OpenaiAgent 等,用于接入不同的服务。
4. 典型生态项目
- Dify:一个开源的编排框架,用于创建和部署模块化的应用。
- Live2D:一个用于制作数字人模型的库,提供丰富的动画效果。
- FastGPT:一个开源的 GPT 模型,用于自然语言处理任务。
- OpenAI:提供各种机器学习模型的 API,包括 GPT、CLIP 等。
通过结合这些典型生态项目,开发者可以快速构建出功能丰富的数字人应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
655
4.25 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
498
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
282
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
889
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
938
859
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
195