Google Benchmark库中ASLR禁用功能导致的无限循环问题分析
2025-05-24 14:30:32作者:戚魁泉Nursing
问题背景
在Google Benchmark性能测试库中,存在一个用于禁用地址空间布局随机化(ASLR)的功能实现。该功能通过MaybeReenterWithoutASLR()函数实现,目的是在性能测试时提供更稳定的结果。然而,在某些特定环境下,这个功能会导致程序陷入无限循环。
问题现象
在x86-64架构的Docker容器中运行32位编译的程序时,MaybeReenterWithoutASLR()函数会导致程序不断重新执行自身。通过GDB调试发现,程序在不断地调用execv()函数重新启动。
技术分析
ASLR禁用机制原理
Google Benchmark库通过Linux的personality()系统调用来控制ASLR设置。具体实现逻辑如下:
- 首先查询当前进程的personality设置
- 检查是否已经设置了
ADDR_NO_RANDOMIZE标志 - 如果没有设置,则尝试添加该标志
- 重新执行程序以确保设置生效
问题根源
在特定环境下(32位程序运行在x86-64 Docker容器中),personality()系统调用的行为出现异常:
- 系统调用成功返回(不返回-1)
- 但实际上personality设置并未真正改变
- 导致程序不断尝试重新执行
解决方案
通过添加额外的验证步骤可以解决这个问题:
- 在尝试设置personality后,再次查询当前设置
- 验证
ADDR_NO_RANDOMIZE标志是否真正生效 - 如果验证失败,则放弃重新执行程序
技术细节
原问题代码分析
原实现中仅检查了personality()调用的返回值是否为-1,但没有验证设置是否真正生效。这在某些特殊环境下会导致问题。
修复方案
修复方案的核心是添加了双重验证机制:
// 尝试设置personality后
const auto new_personality = personality(0xffffffff);
if ((get_as_unsigned(new_personality) & ADDR_NO_RANDOMIZE) == 0) {
// 设置未生效,放弃重新执行
return;
}
环境因素
这个问题特别出现在以下环境中:
- 32位程序(使用-m32编译)
- 运行在x86-64架构的Docker容器中
- 使用特定的容器运行时(如CircleCI的环境)
最佳实践建议
- 在使用系统调用修改进程属性时,应添加验证步骤
- 对于关键功能,考虑添加日志输出以便调试
- 在容器环境中运行时,注意32位/64位兼容性问题
总结
Google Benchmark库中的ASLR禁用功能在特定环境下会导致无限循环问题,通过添加设置验证步骤可以有效解决。这个问题提醒我们在进行系统级设置时,不仅要检查系统调用是否成功,还要验证设置是否真正生效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136