【亲测免费】 ChatGLM-6B: 开源双语对话语言模型

项目基础介绍和主要编程语言

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。该项目主要使用 Python 编程语言开发，结合了深度学习框架 PyTorch 和自然语言处理库 Transformers。

项目核心功能

ChatGLM-6B 的核心功能包括：

1. 中英双语对话：模型能够理解和生成中英双语的对话内容，适用于多语言环境下的应用。
2. 本地部署：结合模型量化技术，用户可以在消费级显卡上进行本地部署，INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存。
3. 高效参数微调：支持基于 P-Tuning v2 的高效参数微调方法，INT4 量化级别下最低只需 7GB 显存即可启动微调。
4. 学术研究和商业使用：模型权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. CodeGeeX2 发布：基于 ChatGLM2-6B 的代码生成模型，代码能力全面提升，支持更强大的代码生成和更优秀的模型特性。
2. ChatGLM2-6B 发布：ChatGLM-6B 的升级版本，引入了更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理等新特性。
3. WebGLM 发布：支持利用网络信息生成带有准确引用的长回答，是一项被接受于 KDD 2023 的研究工作。
4. VisualGLM-6B 发布：一个支持图像理解的多模态对话语言模型，可以通过命令行和网页 Demo 运行。
5. 模型版本更新：更新了 v1.1 版本的 checkpoint，训练数据增加英文指令微调数据以平衡中英文数据比例，解决英文回答中夹杂中文词语的现象。