【亲测免费】 浙江大学学位论文 LaTeX 模板使用教程
2026-01-16 09:31:05作者:苗圣禹Peter
1. 项目的目录结构及介绍
zjuthesis/
├── devcontainer/
├── github/
├── vscode/
├── body/
├── config/
├── docs/
├── figure/
├── page/
├── script/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .latexmkrc
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── zjuthesis.cls
└── zjuthesis.tex
目录结构介绍
- devcontainer/: 包含用于容器编译的配置文件。
- github/: 包含与 GitHub 相关的配置文件。
- vscode/: 包含与 Visual Studio Code 相关的配置文件。
- body/: 用于存放论文正文内容。
- config/: 包含模板的配置文件,如格式设置、专业模板等。
- docs/: 包含项目的文档,如用户手册、FAQ 等。
- figure/: 用于存放论文中的图片。
- page/: 用于存放论文中的页面内容,如审核评语等。
- script/: 包含一些辅助脚本,如字数统计脚本。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .latexmkrc: LaTeX 编译配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- Makefile: 项目的 Makefile,用于自动化编译。
- README.md: 项目的 README 文件,包含项目的基本介绍和使用说明。
- zjuthesis.cls: LaTeX 模板的主类文件。
- zjuthesis.tex: 项目的主启动文件。
2. 项目的启动文件介绍
zjuthesis.tex
zjuthesis.tex 是项目的主启动文件,包含了论文的基本设置和结构。以下是该文件的主要内容和功能:
\documentclass[
Degree = undergraduate,
MajorFormat = general,
BlindReview = false,
Output = print,
PrintFilePath = false,
TwoSide = false
]{zjuthesis}
\begin{document}
\input{config/preamble}
\input{body/content}
\input{page/final}
\end{document}
主要功能
\documentclass: 定义文档的类和选项,如学位类型(本科、硕士、博士)、专业格式、盲审设置等。\input{config/preamble}: 引入配置文件,包含论文的基本设置。\input{body/content}: 引入论文正文内容。\input{page/final}: 引入论文的最终页面内容,如审核评语等。
3. 项目的配置文件介绍
config/ 目录
config/ 目录包含了模板的配置文件,主要用于设置论文的格式和内容。以下是该目录的主要文件和功能:
config/format/: 包含不同专业的格式配置文件。config/preamble.tex: 论文的基本设置文件,包含标题、作者、日期等信息。config/major/: 包含不同专业的模板配置文件。
config/preamble.tex
config/preamble.tex 文件包含了论文的基本设置,如标题、作者、日期等信息。以下是该文件的主要内容:
\title{论文标题}
\author{作者姓名}
\date{提交日期}
\begin{document}
\maketitle
\input{body/content}
\end{document}
主要功能
\title: 设置论文的标题。\author: 设置论文的作者。\date: 设置论文的提交日期。\maketitle: 生成论文的标题页。\input{body/content}: 引入论文正文内容。
通过以上配置文件和启动文件,用户可以方便地设置和编译浙江大学学位论文的 LaTeX 模板。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0198
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0129
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python07
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook07
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
767
5.01 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
1.95 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
725
897
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
1.35 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.12 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.02 K
265
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
152
238
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.01 K
629
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
357
425