Electric SQL 条件查询同步问题解析与解决方案

问题背景

在使用 Electric SQL 进行数据同步时，开发者发现了一个与 WHERE 子句条件数量相关的同步问题。当 WHERE 子句中包含三个或更多条件时，数据同步会意外停止工作，而使用一两个条件时则表现正常。

问题现象

具体表现为：

• 使用 1-2 个条件的 WHERE 子句时，数据同步正常
• 当增加到 3 个及以上条件时，数据同步失效，即使底层数据发生变化，UI 也不会更新
• 尝试使用 replica: 'full' 参数也无法解决该问题

技术分析

这个问题实际上是一个解析器缺陷。Electric SQL 的同步机制在解析复杂 WHERE 条件时存在逻辑问题，导致无法正确识别多条件组合的变更情况。

在底层实现上，Electric SQL 需要将 WHERE 条件转换为变更订阅的过滤规则。当条件数量增加时，解析器未能正确处理条件间的逻辑关系，从而导致同步订阅失效。

临时解决方案

在官方修复发布前，开发者可以通过以下方式临时解决：

// 使用括号将部分条件组合起来
where: `team_id = '${teamId}' AND (deleted_at IS NULL and archived = false)`

这种方法通过减少顶层条件的数量，避免了触发解析器的问题。

官方修复

Electric SQL 团队迅速响应，在 1.0.0-beta.4 版本中修复了这个问题。修复后的版本可以正确处理任意数量的 WHERE 条件组合。

最佳实践建议

1. 对于生产环境，建议升级到修复后的版本
2. 在复杂查询场景下，合理使用括号组织条件逻辑
3. 定期检查同步状态，确保数据一致性
4. 对于关键业务数据，考虑添加额外的同步验证机制

总结

这个案例展示了实时数据同步系统中条件解析的重要性。Electric SQL 通过快速迭代解决了这一问题，为开发者提供了更可靠的数据同步体验。理解这类问题的本质有助于开发者在遇到类似情况时更快定位和解决问题。