DoRA 的项目扩展与二次开发
2025-07-01 20:10:31作者:滕妙奇
项目的基础介绍
DoRA(Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation)是一个旨在优化模型微调过程的开源项目。该项目由NVIDIA团队开发,通过将预训练模型的权重分解为幅度和方向两部分,并使用LoRA(Low-Rank Adaptation)进行方向更新,以最小化可训练参数的数量,从而提高学习能力和训练稳定性。DoRA在多种下游任务中表现出优于LoRA的性能,如常识推理、视觉指令调整和图像/视频-文本理解。
项目的核心功能
DoRA的核心功能是利用权重分解技术,将预训练模型的权重分解为幅度和方向两部分。在微调过程中,通过调整方向部分,可以有效减少需要训练的参数数量,同时提高模型的泛化能力和训练效率。DoRA不仅保持了LoRA的简洁性和高效性,还在多种任务中实现了更好的性能。
项目使用了哪些框架或库?
DoRA项目主要使用了以下框架或库:
- HuggingFace PEFT:用于模型微调的库,DoRA已经集成到该库中,用户可以通过设置
use_dora=True来启用DoRA功能。 - PyTorch:深度学习框架,用于模型的训练和推理。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
DoRA/
├── commonsense_reasoning/
│ ├── ...
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── dora.png
├── dora_lora_lego.jpeg
├── dora_lora_yoda_emoji.jpg
└── ...
commonsense_reasoning/:包含用于常识推理任务的代码和数据。LICENSE:项目的许可文件,采用NVIDIA Source Code License-NC。README.md:项目的说明文档,介绍了DoRA的基本概念、使用方法和二次开发指南。dora.png,dora_lora_lego.jpeg,dora_lora_yoda_emoji.jpg:项目的示例图片。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增强模型能力:可以在DoRA的基础上进一步优化权重分解方法,提高模型在特定任务上的表现。
-
扩展应用场景:将DoRA应用到更多的下游任务中,如文本生成、机器翻译等,探索其在不同领域的效果。
-
集成更多框架:除了HuggingFace PEFT,还可以将DoRA集成到其他深度学习框架中,如TensorFlow、MXNet等,以扩大其应用范围。
-
优化算法性能:通过调整DoRA的超参数,优化模型训练过程,减少训练时间和计算资源消耗。
-
开发工具和API:开发易于使用的工具和API,使得非专业人士也能轻松使用DoRA进行模型微调。
通过以上扩展和二次开发,DoRA项目有望在开源社区中发挥更大的作用,为深度学习领域的研究和应用带来更多的创新。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求8 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
96
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
85
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26