DepotDownloader项目新增.manifest文件生成功能解析
2025-07-03 17:51:58作者:温玫谨Lighthearted
作为Steam平台资源下载工具DepotDownloader的重要更新,项目近期实现了对.manifest文件生成功能的支持。这项改进将显著提升开发者和高级用户在资源管理方面的灵活性。
核心功能解析
.manifest文件是Steam内容分发系统中的关键元数据文件,它包含了下载内容的详细校验信息和版本控制数据。在最新版本的DepotDownloader中,工具现在能够:
- 在仅生成清单模式(-manifest-only)下同时输出标准格式的.manifest文件
- 保持与Steam原生manifest文件的完全兼容性
- 提供完整的资源校验信息,确保下载内容的完整性
技术实现要点
这项改进的技术实现主要涉及以下几个方面:
- 文件格式标准化:确保生成的manifest文件完全遵循Steam官方格式规范
- 哈希校验集成:在生成过程中自动计算并包含内容的校验哈希值
- 元数据完整性:完整保留所有必要的版本控制和依赖关系信息
应用场景
这项功能更新为以下场景提供了更好的支持:
- 离线资源管理:用户可以通过manifest文件验证本地资源的完整性
- 自定义分发:开发者可以基于manifest文件创建自己的分发系统
- 版本控制:便于追踪和管理不同版本的游戏资源
- 下载恢复:在中断后可以基于manifest文件恢复下载过程
使用建议
对于需要高级资源管理功能的用户,建议:
- 定期生成manifest文件作为资源备份的一部分
- 在批量下载操作时配合使用manifest-only模式提高效率
- 将manifest文件与下载内容一起存档,便于后续验证
这项更新体现了DepotDownloader项目对用户需求的积极响应,为Steam资源管理提供了更专业的解决方案。随着manifest文件支持的完善,工具在专业性和可用性方面都迈上了新的台阶。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322