exchangecalendar 的安装和配置教程
2025-05-20 23:39:08作者:宣聪麟
项目基础介绍
exchangecalendar 是一个开源项目,主要提供了与 Microsoft Exchange 服务器交互的功能,包括日历、任务、联系人和全局地址列表(GAL)等功能。该项目是为了让用户能够在 Thunderbird 邮件客户端中使用 Exchange 服务。
主要编程语言
该项目主要使用 JavaScript 进行开发,同时也包含了一些 CSS 和 Shell 脚本代码。
关键技术和框架
exchangecalendar 使用了以下技术和框架:
- JavaScript:用于编写主要的业务逻辑。
- XUL(XML User Interface Language):Mozilla 的用户界面语言,用于创建用户界面。
- CSS:用于美化用户界面。
- Git:作为版本控制系统。
准备工作
在开始安装 exchangecalendar 之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 安装了最新版本的 Thunderbird 邮件客户端。
- 安装了最新版本的 Lightning 插件,这是 Thunderbird 的日历插件。
- 安装了 Git 版本控制系统。
安装步骤
以下是 exchangecalendar 的详细安装步骤:
-
克隆项目到本地计算机:
git clone --recursive git://github.com/Ericsson/exchangecalendar.git -
安装开发工具:
- 安装 Dom Inspector 和 JavaScript Debugger,这些可以通过 Thunderbird 的插件管理器安装。
-
编译插件: 打开终端,进入到克隆的项目目录中,然后执行以下命令:
cd ./exchangecalendar_master chmod +x ./build.sh ./build.sh -
安装插件: 编译完成后,您将得到一个可安装的插件文件。在 Thunderbird 中,通过“工具”菜单下的“附加组件”选项,选择“安装附加组件”,然后选择编译生成的插件文件进行安装。
-
配置插件: 安装插件后,您需要配置 Exchange 服务的相关信息,包括服务器地址、用户名、密码等。这些配置通常在 Thunderbird 的日历设置中完成。
按照上述步骤操作,您应该能够在 Thunderbird 中成功安装和配置 exchangecalendar 插件,开始使用 Exchange 服务的日历功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660