IRGS 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

IRGS/
│
├── data/               # 存储数据集相关文件
│   ├── train_data/     # 训练数据
│   └── test_data/      # 测试数据
│
├── models/             # 存储预训练模型和训练好的模型文件
│
├── scripts/            # 存储项目运行脚本
│   ├── train.py        # 训练模型脚本
│   └── evaluate.py     # 评估模型脚本
│
├── src/                # 源代码目录
│   ├── dataset.py      # 数据集处理
│   ├── model.py        # 模型定义
│   └── utils.py        # 工具函数
│
├── tests/              # 测试代码
│
├── config/             # 配置文件目录
│   └── config.json     # 配置文件
│
└── README.md           # 项目说明文件

• data/：存放项目的数据集，分为训练数据和测试数据。
• models/：存放预训练的模型文件以及训练过程中产生的模型文件。
• scripts/：包含运行项目的脚本，如训练和评估模型的脚本。
• src/：项目的核心代码库，包括数据集处理、模型定义和工具函数等。
• tests/：存放测试代码，用于保证项目代码的质量和稳定性。
• config/：存放项目的配置文件。
• README.md：项目的说明文件，介绍了项目的相关信息和使用方法。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 scripts/ 目录下：

• train.py：此脚本用于启动模型的训练过程。运行此脚本将加载数据集、配置模型参数，并开始训练模型。
• evaluate.py：此脚本用于评估训练好的模型性能。运行此脚本将加载测试数据集，对模型进行评估，并输出评估结果。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config/ 目录下，文件名为 config.json。该文件包含项目的配置信息，如数据集路径、模型参数、训练设置等。

配置文件示例内容如下：

{
  "data": {
    "train_data_path": "data/train_data",
    "test_data_path": "data/test_data"
  },
  "model": {
    "type": "CNN",
    "params": {
      "num_classes": 10,
      "input_shape": [32, 32, 3]
    }
  },
  "train": {
    "batch_size": 128,
    "epochs": 50,
    "learning_rate": 0.001
  }
}

在开始训练或评估之前，请确保正确配置 config.json 文件中的相关参数，以便项目能够正确运行。