EaseVoice Trainer安装与配置指南

1. 项目基础介绍

EaseVoice Trainer 是一个开源的后端项目，旨在简化和提升语音合成和转换的训练过程。该项目基于 GPT-SoVITS 项目构建，继承了其核心概念，并引入了多项改进，使得系统更加易用、优雅和用户友好。

项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 关键技术和框架

• GPT-SoVITS：项目灵感来源于此框架，但进行了重大设计差异处理。
• UV：用于项目管理和任务调度。
• Tensorboard：用于实时监控和可视化训练过程。
• RESTful API：后端提供了 RESTful API，便于与其他服务和应用程序集成。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下内容：

• Python 3.9 或更高版本
• Docker（如果需要使用 Docker 容器）

安装步骤

3.1 克隆项目

首先，需要从 GitHub 上克隆 EaseVoice Trainer 仓库到本地：

git clone https://github.com/megaease/easevoice-trainer.git
cd easevoice-trainer

3.2 安装依赖

使用 pip 安装项目所需的 Python 依赖：

pip install -r requirements.txt

3.3 使用 UV 启动服务

EaseVoice Trainer 使用 UV 作为项目管理系统。以下是启动服务的方法：

uv run src/main.py

如果一切正常，服务应该会启动，并且可以在配置的端口上访问。

3.4 使用 Docker

3.4.1 构建 Docker 镜像

cd scripts
docker build -t megaease/easevoice-trainer .

3.4.2 运行 Docker 容器

docker run -p 8000:8000 megaease/easevoice-trainer

运行此命令后，您可以通过 http://localhost:8000 访问在 Docker 容器中运行的应用程序。

---

以上就是 EaseVoice Trainer 的详细安装和配置指南。请按照上述步骤操作，如果有任何问题，请参考项目的官方文档或向社区寻求帮助。