VLM-Gemini 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍

VLM-Gemini 是一个基于 Google 的 Gemini 模型 API 开发的项目。该项目旨在利用 Gemini 模型进行各种语言任务的实现。主要使用的编程语言是 Python，同时也涉及一些 JavaScript、CSS 和 HTML。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：项目的主要编程语言，用于实现业务逻辑和数据处理。
• Gemini 模型 API：Google 提供的模型 API，用于执行自然语言处理等任务。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python 包管理器）
• 虚拟环境（如 virtualenv）

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   首先，您需要在您的计算机上克隆项目仓库。打开终端或命令行窗口，执行以下命令：

   git clone https://github.com/DEEP3LEARNING/VLM-Gemini.git
   cd VLM-Gemini
   

2. 设置环境变量

   在项目根目录下创建一个名为 .env 的环境文件，并配置您的 Google API 密钥。文件内容如下：

   GOOGLE_API_KEY=您的Google API密钥
   

3. 创建并激活虚拟环境

   在项目根目录下，创建一个虚拟环境并激活它。如果您使用的是 virtualenv，可以使用以下命令：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows系统中使用 `venv\Scripts\activate`
   

4. 安装项目依赖

   在虚拟环境激活后，使用 pip 安装项目所需的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 运行项目

   安装完所有依赖后，运行项目的主程序。在终端或命令行窗口中执行以下命令：

   python app.py
   

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装和配置 VLM-Gemini 项目，并开始进行开发或测试工作。