INAV项目中使用DJI FPV VTX与SBUS接收器的配置指南
2025-06-23 07:06:10作者:廉彬冶Miranda
问题背景
在无人机飞控系统中,正确配置视频传输系统(VTX)和遥控接收器是确保飞行控制正常工作的关键。本文将针对INAV飞控系统中使用DJI FPV VTX(如Caddx Vista)与DJI遥控器(SBUS协议)的配置问题进行深入分析。
系统组件分析
1. DJI FPV VTX功能
DJI FPV VTX模块(包括Caddx Vista等兼容设备)主要用于视频传输功能,与DJI Goggles V1/V2配合使用。需要注意的是,VTX模块本身并不处理遥控信号接收功能。
2. SBUS接收协议
SBUS是FrSky开发的一种串行通信协议,被广泛应用于遥控器接收机与飞控之间的通信。DJI遥控器V2版本支持通过SBUS协议输出控制信号。
常见配置误区
许多用户在配置过程中容易混淆VTX功能与接收器功能,导致以下典型问题:
- 错误地将UART外设设置为"DJI FPV VTX"后,期望它能同时处理遥控信号
- 在接收器选项卡中选择SBUS协议后,设置无法保存
- 视频传输正常但遥控信号无法接收
正确配置步骤
1. 硬件连接确认
首先需要确认飞控板(如Speedybee F405 Wing)的接线:
- 视频传输:连接至专用的VTX端口(通常包含电源、地线、TX/RX)
- 遥控信号:必须连接至支持串行接收的UART端口(SBUS引脚)
2. 软件配置流程
-
VTX配置:
- 在UART配置页面,选择连接VTX的UART端口
- 外设类型选择"DJI FPV VTX"
- 保存并重启
-
接收器配置:
- 确认遥控信号线连接至正确的UART端口(非VTX使用的UART)
- 在该UART的配置页面,启用"Serial RX"功能
- 在接收器选项卡中,协议选择"SBUS"
- 保存并重启
3. 功能验证
-
视频传输验证:
- 确认DJI Goggles能够接收到视频信号
- 检查OSD信息显示正常
-
遥控信号验证:
- 在INAV配置工具的接收器页面,检查通道数据是否随遥控器输入变化
- 确认所有通道映射正确
故障排除建议
如果按照上述步骤配置后仍无法正常工作,建议检查:
-
硬件层面:
- 确认SBUS信号线连接至正确的UART端口
- 检查接线是否牢固,避免接触不良
- 测量电压是否正常(特别是5V供电)
-
软件层面:
- 确认固件版本兼容性
- 检查UART端口分配是否冲突
- 验证串口波特率设置(SBUS通常为100kbps)
技术要点总结
- 视频传输和遥控信号接收是两个独立的功能模块,需要分别配置
- DJI FPV VTX仅处理视频传输,不参与遥控信号处理
- SBUS接收需要专用的UART端口并启用Serial RX功能
- 配置完成后必须保存并重启飞控才能使设置生效
通过理解这些关键概念和正确配置流程,用户可以避免常见的配置错误,确保飞行控制系统正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44