Rugalytics项目技术文档
2024-12-23 00:20:40作者:范垣楠Rhoda
1. 安装指南
Rugalytics 是一个使用 Ruby 语言编写的,用于访问 Google Analytics 数据的 API。要安装 Rugalytics,您可以通过以下命令将其作为 Gem 安装:
sudo gem install rugalytics
请注意,Rugalytics 目前处于早期开发阶段,因此可能会随时间略有变化。
2. 项目使用说明
在使用 Rugalytics 之前,您需要使用您的 Google Analytics 用户名和密码进行身份验证:
require 'rubygems'
require 'rugalytics'
Rugalytics.login 'username', 'password'
接下来,您可以通过以下方式获取配置文件:
profile = Rugalytics.find_profile('your_site.com', 'blog.your_site.com')
如果账户名称和配置文件名称相同,您可以简化此过程:
profile = Rugalytics.find_profile('your_site.com')
确保您的 Google Analytics 账户的语言设置已更改为英文(英国或美国英语),因为 Rugalytics 目前仅支持英文。
3. 项目API使用文档
Rugalytics 提供了多种方法来获取不同类型的报告,以下是一些基础用法:
获取页面浏览量:
profile.pageviews # 默认为当前一个月结束
profile.pageviews :from=>'2007-01-01'
profile.pageviews :from=>'2007-01-01', :to=>'2007-01-02'
获取报告名称列表:
profile.report_names
加载特定报告:
report = profile.traffic_sources_report
report = profile.visitors_overview_report
根据 URL 获取报告:
report = profile.top_content_detail_keywords_report(:url=>'/projects/abc')
report = profile.top_content_detail_report(:url => "/projects/abc")
report = profile.content_drilldown_report(:url => "/projects/abc/")
根据页面标题获取报告:
report = profile.content_by_title_detail_report(:page_title => "Project ABC | Company XYZ")
4. 项目安装方式
Rugalytics 可以在 Rails 项目中使用。首先,创建一个配置文件 rails_root/config/rugalytics.yml,内容如下:
account: your_account_name
profile: your_profile_name
username: your_user_name
password: your_pass_w
请确保将此配置文件添加到您的版本控制忽略列表中,例如,如果您使用的是 git,请将其添加到 .gitignore 文件中。
在 Rails 中使用 Rugalytics:
profile = Rugalytics.default_profile
report = profile.top_content_report(:from=>(Date.today - 7))
top_items_over_week = report.items.sort_by{|i| i.unique_pageviews.to_i}.reverse
此外,Rugalytics 还可以配合一个名为 Rugrat 的 Greasemonkey 脚本在 Firefox 中使用,具体安装和使用说明请参照项目 README 文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989