Rugalytics项目技术文档
2024-12-23 23:41:50作者:范垣楠Rhoda
1. 安装指南
Rugalytics 是一个使用 Ruby 语言编写的,用于访问 Google Analytics 数据的 API。要安装 Rugalytics,您可以通过以下命令将其作为 Gem 安装:
sudo gem install rugalytics
请注意,Rugalytics 目前处于早期开发阶段,因此可能会随时间略有变化。
2. 项目使用说明
在使用 Rugalytics 之前,您需要使用您的 Google Analytics 用户名和密码进行身份验证:
require 'rubygems'
require 'rugalytics'
Rugalytics.login 'username', 'password'
接下来,您可以通过以下方式获取配置文件:
profile = Rugalytics.find_profile('your_site.com', 'blog.your_site.com')
如果账户名称和配置文件名称相同,您可以简化此过程:
profile = Rugalytics.find_profile('your_site.com')
确保您的 Google Analytics 账户的语言设置已更改为英文(英国或美国英语),因为 Rugalytics 目前仅支持英文。
3. 项目API使用文档
Rugalytics 提供了多种方法来获取不同类型的报告,以下是一些基础用法:
获取页面浏览量:
profile.pageviews # 默认为当前一个月结束
profile.pageviews :from=>'2007-01-01'
profile.pageviews :from=>'2007-01-01', :to=>'2007-01-02'
获取报告名称列表:
profile.report_names
加载特定报告:
report = profile.traffic_sources_report
report = profile.visitors_overview_report
根据 URL 获取报告:
report = profile.top_content_detail_keywords_report(:url=>'/projects/abc')
report = profile.top_content_detail_report(:url => "/projects/abc")
report = profile.content_drilldown_report(:url => "/projects/abc/")
根据页面标题获取报告:
report = profile.content_by_title_detail_report(:page_title => "Project ABC | Company XYZ")
4. 项目安装方式
Rugalytics 可以在 Rails 项目中使用。首先,创建一个配置文件 rails_root/config/rugalytics.yml,内容如下:
account: your_account_name
profile: your_profile_name
username: your_user_name
password: your_pass_w
请确保将此配置文件添加到您的版本控制忽略列表中,例如,如果您使用的是 git,请将其添加到 .gitignore 文件中。
在 Rails 中使用 Rugalytics:
profile = Rugalytics.default_profile
report = profile.top_content_report(:from=>(Date.today - 7))
top_items_over_week = report.items.sort_by{|i| i.unique_pageviews.to_i}.reverse
此外,Rugalytics 还可以配合一个名为 Rugrat 的 Greasemonkey 脚本在 Firefox 中使用,具体安装和使用说明请参照项目 README 文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
181
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118