Pyvis 开源项目教程
2026-01-17 08:55:29作者:宣利权Counsellor
1. 项目的目录结构及介绍
Pyvis 项目的目录结构如下:
pyvis/
├── notebooks/
├── pyvis/
│ ├── source/
│ │ └── tutorial.rst
│ ├── __init__.py
│ ├── gitignore
│ ├── python-version
│ ├── CONTRIBUTING.md
│ ├── LICENSE_BSD.txt
│ ├── MANIFEST.in
│ ├── README.md
│ ├── requirements.txt
│ └── setup.py
├── .gitignore
├── python-version
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE_BSD.txt
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
notebooks/: 包含示例 Jupyter 笔记本。pyvis/: 项目的主要代码目录。source/: 包含文档源文件,如tutorial.rst。__init__.py: 初始化文件。gitignore: Git 忽略文件。python-version: Python 版本文件。CONTRIBUTING.md: 贡献指南。LICENSE_BSD.txt: 许可证文件。MANIFEST.in: 清单文件。README.md: 项目说明文件。requirements.txt: 依赖文件。setup.py: 安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 setup.py。这个文件用于安装和管理项目的依赖,并提供了安装项目的命令。
setup.py 文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='pyvis',
version='0.1.3.1',
description='Python package for creating and visualizing interactive network graphs',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
author='West Health Institute',
author_email='info@westhealth.org',
url='https://github.com/WestHealth/pyvis',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'networkx',
'jinja2',
'ipython',
'jsonpickle'
],
classifiers=[
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: BSD License',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.6',
'Programming Language :: Python :: 3.7',
'Programming Language :: Python :: 3.8',
'Programming Language :: Python :: 3.9',
],
keywords='network visualization',
license='BSD-3-Clause',
project_urls={
'Documentation': 'http://pyvis.readthedocs.io/en/latest/',
'Source': 'https://github.com/WestHealth/pyvis',
},
)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 requirements.txt 和 setup.py。
requirements.txt 文件介绍
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。
networkx
jinja2
ipython
jsonpickle
setup.py 文件介绍
setup.py 文件不仅用于安装项目,还包含了项目的元数据和依赖信息。具体内容如上所述。
通过这些配置文件,用户可以轻松地安装和管理项目的依赖,确保项目在不同环境中的一致性和可复现性。
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deepin linux kernel
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