探秘Comicbook:一键制作电子漫画书的神器!
2024-05-23 22:12:40作者:翟萌耘Ralph
项目介绍
Comicbook 是一个开源工具,专为漫画爱好者设计,能够将你的最爱漫画转换成 .epub 格式的电子书。借助这个小巧却强大的工具,你可以轻松地整理和备份你的漫画收藏,并在各种支持 ePub 格式的设备上阅读它们。
项目技术分析
Comicbook 使用 Python 编写,它依赖于 pipenv 进行环境管理,确保了跨平台兼容性。核心功能包括爬虫部分,用于从特定网站(如 Nhentai、E-Hentai 和 Wnacg)抓取漫画页面,以及转换部分,将抓取的内容编译为 ePub 格式。此外,项目还集成了 Celery 任务队列处理异步任务,提高效率。
Webapp 部分使用 Uvicorn 搭建了一个简单的 API 服务器,方便通过 HTTP 请求操作。同时,该项目还提供了即时通讯软件面板,可以通过机器人控制漫画的下载与转换,实现远程操作。
部署方面,项目支持 Docker 和 Docker Compose,使得一键部署成为可能。通过 Docker,你可以轻松设置多容器环境,包括漫画抓取器、Calibre 工作器和服务端应用,而无需关心底层操作系统细节。
项目及技术应用场景
- 个人漫画库管理:使用 Comicbook 可以将分散在网络上的漫画集中管理,形成统一的电子书库。
- 设备间同步:支持 ePub 的电子阅读设备或应用(如 Kindle 或 Kobo)可以无缝阅读你的漫画。
- 离线阅读:在网络不稳定时,提前下载并转换漫画,提供无干扰的阅读体验。
- 远程控制:通过 Webapp 或即时通讯软件机器人,你可以随时随地添加新的漫画到你的图书馆。
项目特点
- 高效抓取:针对多个热门漫画网站优化的爬虫,保证了数据获取的速度和准确性。
- 格式兼容:输出的 ePub 格式兼容多种电子书阅读器,跨平台性强。
- 可扩展性:采用模块化设计,易于扩展新来源或定制个性化功能。
- 便捷部署:Docker 化部署方案,简化了运维流程,降低入门门槛。
- 灵活配置:提供详细的配置选项,满足不同用户的个性化需求。
总之,无论是漫画迷还是开发者,Comicbook 都是一个值得尝试的优秀工具。现在就加入社区,探索更多可能性,享受个性化的数字漫画阅读体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492