【亲测免费】 PL2303-win10:为Windows 10提供PL-2303芯片集驱动的开源项目
2026-01-29 12:09:29作者:翟江哲Frasier
PL2303-win10 是一个开源项目,旨在为Windows 10操作系统提供对已经停产的PL-2303芯片集的支持。该项目主要使用 PowerShell(94%)和 Batchfile(5%)两种编程语言进行开发。
项目核心功能
- 驱动支持:项目为Windows 10提供了对PL-2303HXA和PL-2303XA这两种已经不被支持的微芯片版本的支持。
- 安装与卸载:包含一个基于脚本的安装程序,可以轻松添加或删除PL-2303驱动。
- 兼容性增强:该驱动程序旨在补充Family Software的Prolific PL-2303 Code 10 Fix程序,避免用户需要购买新硬件。
- 错误修复:与早期的3.3.2.102版本相比,该版本的驱动程序解决了Windows 10中无法向设备写入数据的问题。
项目最近更新的功能
最近的更新主要解决了以下问题:
- 数据写入问题:在某些情况下,Windows 10系统中,旧版本驱动程序可以读取设备数据,但不能写入。新版本驱动程序解决了这一问题,确保数据可以正常写入设备。
- Windows API调用:新版本驱动程序在通信时使用了Windows API调用,这使得一些使用旧版Microsoft MSComm32和其他第三方OCX的应用程序(尤其是在Visual Basic中编写的)能够正常工作。
项目的维护者不断努力,确保PL-2303芯片集能够在Windows 10和Windows 11系统中得到有效支持,同时也欢迎社区的其他开发者参与贡献,共同完善这个开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
678
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
876
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
302
117
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220