nanobind 项目下载及安装教程
2024-12-07 18:41:30作者:郜逊炳
1. 项目介绍
nanobind 是一个小型的 C++/Python 绑定库,旨在高效地将 C++ 类型暴露给 Python,反之亦然。它类似于 Boost.Python 和 pybind11,但具有更高的效率。nanobind 的编译时间更短,生成的二进制文件更小,并且在运行时性能上表现更好。具体来说,与 pybind11 相比,nanobind 的编译时间快了约 4 倍,生成的二进制文件小了约 5 倍,运行时开销降低了约 10 倍。此外,nanobind 在二进制大小和编译时间方面也优于 Cython。
2. 项目下载位置
要下载 nanobind 项目,可以使用 Git 命令行工具。打开终端并执行以下命令:
git clone https://github.com/wjakob/nanobind.git
这将下载项目的所有源代码和相关文件到当前目录下的 nanobind 文件夹中。
3. 项目安装环境配置
在安装 nanobind 之前,需要确保系统中已安装以下依赖项:
- Python 3.x
- CMake 3.14 或更高版本
- C++ 编译器(如 GCC 或 Clang)
环境配置示例
以下是配置环境的示例步骤:
-
安装 Python 3.x:
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 Python:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 Python:
-
安装 CMake:
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 CMake:
sudo apt-get update sudo apt-get install cmake
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 CMake:
-
安装 C++ 编译器:
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 GCC:
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential
- 在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 GCC:
环境配置示例图片

4. 项目安装方式
进入下载的 nanobind 目录,并执行以下步骤进行安装:
-
创建构建目录:
mkdir build cd build -
运行 CMake 配置:
cmake .. -
编译项目:
make -
安装项目(可选):
sudo make install
5. 项目处理脚本
在安装完成后,可以使用以下 Python 脚本测试 nanobind 的安装是否成功:
import nanobind
# 示例代码
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def get_value(self):
return self.value
# 绑定 C++ 类到 Python
nanobind.bind(MyClass)
# 测试
obj = MyClass(42)
print(obj.get_value()) # 输出: 42
通过运行上述脚本,可以验证 nanobind 是否正确安装并能够正常工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
201
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
427
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
694