EdgeDB 中支持 DML 操作函数的实现方案
2025-05-16 05:48:06作者:齐冠琰
在 EdgeDB 数据库系统中,开发团队正在讨论如何更好地支持包含数据操作语言(DML)的函数。这类函数能够执行插入、更新或删除等操作,同时还能返回操作结果,为开发者提供了更强大的数据操作能力。
当前实现的问题
目前 EdgeDB 虽然通过一个标志位允许函数包含 DML 操作,但实现方式存在明显缺陷。系统会将 DML 语句直接嵌入到 PostgreSQL 函数中执行,这种方式存在两个主要问题:
- 优化器可能会将这些 DML 操作优化掉,导致操作不被执行
- 函数无法正确返回创建的对象,限制了使用场景
解决方案:函数内联
技术团队提出了通过函数内联(inlining)来支持 DML 操作的方案。这种方法不是将 DML 语句直接编译到数据库函数中,而是在查询执行时将函数体展开内联到调用位置。这种方式能够:
- 避免优化器错误地消除 DML 操作
- 确保操作结果能够正确返回
- 提供更好的性能优化机会
语义设计挑战
实现过程中面临一个重要的语义设计问题:如何处理参数为集合类型的函数调用。例如,考虑以下函数定义:
function make_user(name: str) -> User
using (insert User { name := name })
对于简单调用如 select make_user('Bob') 行为明确,但当参数是空集合或多值集合时:
select make_user(<str>{})(空集合)select make_user({'foo', 'bar'})(多值集合)
技术团队经过讨论确定了两种可能的处理方式:
- 根据参数集合的基数隐式决定执行多少次插入操作
- 对非单值参数直接报错,拒绝执行
团队最终选择了第二种方案,主要基于以下考虑:
- 保持与现有 DML 操作行为的一致性(EdgeDB 明确禁止基于参数基数隐式执行多次 DML)
- 提高代码的明确性和可预测性
- 避免潜在的性能问题和意外行为
实现意义
这一改进对于 EdgeDB 的网络模块开发特别重要,将为开发者提供更灵活的数据操作方式。通过支持 DML 操作函数,开发者可以:
- 封装复杂的数据操作逻辑
- 实现更清晰的数据访问层
- 构建更强大的业务逻辑组件
同时,通过严格的参数基数检查,系统保持了良好的行为可预测性,避免了隐式多值操作可能带来的混淆和性能问题。
这一改进体现了 EdgeDB 团队在提供强大功能的同时,坚持明确性和一致性的设计理念。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0215
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
698
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677