Emysql 项目启动与配置教程
2025-05-09 02:09:07作者:毕习沙Eudora
1. 项目目录结构及介绍
Emysql 是一个为 Elixir 语言编写的 MySQL 客户端库。以下是项目的目录结构及各部分功能介绍:
ebin/:存放编译后的 Elixir Beam 文件。lib/:包含 Emysql 库的所有 Elixir 模块和源代码。emysql.app.src:Emysql 应用的元数据文件。emysql.erl:Emysql 的主要模块,实现了连接池和查询接口。connection_pool.erl:负责管理 MySQL 连接池。connection.erl:负责单个 MySQL 连接的建立和维护。
test/:包含 Emysql 的单元测试代码。mix.exs:Emysql 的 Mix 项目配置文件。README.md:项目的说明文档。rebar.config:Rebar 项目配置文件(如果使用 Rebar 构建系统)。
2. 项目的启动文件介绍
Emysql 的启动主要是通过 Mix 任务来完成的。以下是启动项目的基本步骤:
首先,确保已经安装了 Elixir 和 Mix。然后,在项目根目录下执行以下命令:
mix deps.get
mix compile
这两条命令会获取项目依赖并编译项目源代码。
启动 Emysql 连接池,可以在你的 Elixir 应用中添加以下代码:
children = [
# Emysql 连接池配置
{Emysql, [
pool: :my_pool,
size: 10,
max_overflow: 5,
host: 'localhost',
username: 'root',
password: 'password',
database: 'my_db',
encoding: :utf8
]}
]
# 在进程管理器 中启动 Emysql 连接池
ProcessManager.start_link(children, :rest_for_one)
这段代码会配置并启动一个名为 my_pool 的 Emysql 连接池。
3. 项目的配置文件介绍
Emysql 的配置主要是通过传递参数给连接池的启动选项来实现。以下是一些常见的配置选项:
pool: 连接池的名称,用于在应用中引用。size: 连接池中连接的最大数量。max_overflow: 允许超过size的最大连接数。host: MySQL 服务器地址。username: 连接到 MySQL 的用户名。password: 连接到 MySQL 的密码。database: 要连接的 MySQL 数据库名称。encoding: MySQL 数据库的编码方式。
下面是一个配置示例:
config :emysql,
pool: :my_pool,
size: 10,
max_overflow: 5,
host: 'localhost',
username: 'root',
password: 'password',
database: 'my_db',
encoding: :utf8
这段配置可以在 Elixir 应用的配置文件 config/config.exs 中设置。这样,Emysql 就会使用这些配置来启动和管理连接池。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868