KubeEdge离线部署方案解析与实践指南
2025-05-31 20:25:50作者:薛曦旖Francesca
背景与挑战
在企业级生产环境中,由于安全合规要求,大量服务器运行在内网隔离环境中,无法直接访问外部互联网资源。KubeEdge作为云原生边缘计算平台,其标准部署流程依赖在线获取容器镜像和软件包,这在离线环境中形成了显著的技术挑战。本文针对KubeEdge 1.14版本,系统性地介绍完整的离线部署解决方案。
核心组件离线准备
1. 容器镜像处理
离线环境需预先准备以下关键容器镜像:
- 基础服务镜像:registry.k8s.io/pause(Kubernetes Pod基础设施)
- 安装包镜像:kubeedge/installation-package(KubeEdge核心组件)
- 边缘运行时镜像:kubeedge/edgecore(边缘节点核心服务)
镜像处理流程:
- 在联网环境使用
docker pull或nerdctl pull获取镜像 - 通过
docker save或nerdctl save导出为tar包 - 传输至离线环境后使用
docker load或nerdctl load导入 - 对于containerd运行时,需特别注意将镜像导入k8s.io命名空间
2. 安装包离线处理
KubeEdge安装包(.tar.gz格式)需要:
- 从GitHub Release页面下载对应版本
- 通过安全介质传输至离线环境
- 使用
tar -zxvf解压到/usr/local/bin目录 - 设置可执行权限:
chmod +x /usr/local/bin/keadm
部署流程优化
控制面部署(keadm init)
- 禁用在线检查:添加
--skip-preflight-check参数 - 指定本地镜像:通过
--image-repository指向内网镜像仓库 - 手动生成安全凭证:使用项目提供的工具脚本预先创建安全凭证
- 配置文件调整:确保cloudcore配置中advertise-address正确指向内网IP
边缘节点接入(keadm join)
- 关闭版本检查:添加
--skip-check参数 - 本地安全凭证配置:提前将CA安全凭证复制到边缘节点/etc/kubeedge目录
- 网络配置要求:
- 确保控制面6443端口可达
- 配置正确的iptables规则转发10000-10004端口
- 容器运行时配置:检查containerd的config.toml确保正确配置sandbox_image
常见问题解决方案
安全凭证验证失败
典型表现:x509凭证校验错误 解决方案:
- 检查凭证生成时间(有效期为10年)
- 确保凭证中的SAN包含所有访问IP和域名
- 验证边缘节点系统时间是否同步
镜像加载异常
containerd环境特殊处理:
ctr -n k8s.io image import kubeedge-edgecore.tar
网络连接问题
必须开放的端口清单:
- 控制面:6443(Kubernetes API)、10000(cloudcore)
- 边缘节点:10001-10004(edgecore通信)
最佳实践建议
- 版本一致性:确保所有组件版本严格匹配
- 资源预留:边缘节点至少预留1GB内存
- 日志收集:部署前配置好journald日志持久化
- 验证流程:
- 使用
keadm check进行基础验证 - 通过
kubectl get nodes检查节点注册状态 - 部署测试Pod验证边缘计算功能
- 使用
总结
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248