解决boto3调用Amazon Nova模型时的ValidationException错误
2025-05-25 08:27:38作者:伍希望
在使用boto3 SDK调用Amazon Nova模型进行视频内容分析时,开发者可能会遇到一个常见的ValidationException错误。本文将深入分析这个问题的根源,并提供完整的解决方案。
问题现象
当开发者尝试通过boto3调用Amazon Nova模型的invoke_model方法处理视频文件时,系统会返回如下错误信息:
An error occurred (ValidationException) when calling the InvokeModel operation: Malformed input request: #/messages/0/content/1: required key [toolUse] not found, please reformat your input and try again.
这个错误信息具有一定的误导性,表面上看似乎是缺少了toolUse键,但实际上问题出在请求体的结构上。
错误原因分析
问题的核心在于请求体中视频数据的格式不正确。开发者通常会按照直觉将视频数据直接编码为base64字符串后放入请求体,如下所示:
{
"video": {
"format": "mp4",
"bytes": base64_text
}
}
然而,Amazon Nova API要求视频数据必须包含在一个"source"对象中,正确的格式应该是:
{
"video": {
"format": "mp4",
"source": {
"bytes": base64_text
}
}
}
完整解决方案
以下是修正后的完整代码示例,包含了正确的请求体结构:
import boto3
import os
import base64
import json
def analyze_video(video_filepath):
with open(video_filepath, "rb") as video_file:
base64_text = base64.b64encode(video_file.read()).decode("utf-8")
try:
bedrock = boto3.client(
service_name="bedrock-runtime",
region_name=os.getenv('BEDROCK_REGION')
)
body = [{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "请为这个视频生成一个合适的标题"
},
{
"video": {
"format": "mp4",
"source": {
"bytes": base64_text
}
}
}
]
}]
inf_params = {
"maxTokens": 300,
"topP": 0.9,
"temperature": 0.7
}
modelId = 'us.amazon.nova-lite-v1:0'
request_body = {
"schemaVersion": "messages-v1",
"messages": body,
"inferenceConfig": inf_params,
}
response = bedrock.invoke_model(
modelId=modelId,
body=json.dumps(request_body)
)
response_body = json.loads(response.get("body").read())
return response_body.get("content")
except Exception as e:
print(f"调用Amazon Nova模型时发生错误: {str(e)}")
raise
关键改进点
- 视频数据格式修正:将视频数据包装在"source"对象中,符合API规范
- 错误处理优化:提供了更清晰的错误输出和处理逻辑
- 代码结构优化:使代码更易读和维护
最佳实践建议
- 在使用boto3调用AWS服务时,始终参考最新的官方文档
- 对于复杂的API请求,可以先使用AWS CLI测试请求格式,再转换为boto3代码
- 实现完善的错误处理和日志记录机制
- 对于大视频文件,考虑使用流式处理或分块上传
通过遵循这些建议和正确的API格式,开发者可以顺利使用boto3调用Amazon Nova模型进行视频内容分析,避免常见的ValidationException错误。
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