Survive:一款轻量级的手游服务端示例
2024-05-30 21:45:05作者:段琳惟
Survive 是一个基于 distri.lua 框架开发的小型 ARPG 游戏服务端示例,它展示了如何构建一套完整的网络游戏系统,从账户验证到复杂的游戏逻辑。项目以 Lua 为主要编程语言,除 aoi 和 astar 模块外,其余游戏逻辑均使用 Lua 实现,使得开发者能够快速理解和上手。
项目介绍
Survive 设计了一系列功能,包括账号验证、角色创建、背包系统、装备管理(升级、升星、镶嵌)、技能系统、每日任务、挂机活动、单人 PVE 副本、5人 PVE 副本以及 5v5 战场副本等。这个项目旨在帮助开发者了解如何在实际环境中运用 Lua 进行游戏开发,并提供了从零开始构建网络服务端的参考。
项目技术分析
Survive 的服务结构包括:
- Gateserver:作为客户端的接入层,负责客户端的网络连接,以及消息的转发。
- Groupserver:处理核心游戏逻辑,如账户、角色数据存储和副本管理。
- Gameserver:运行具体的副本实例,负责战斗和 AI 处理。
项目依赖于 SSDB 或 Redis 数据库,使用 Lua 脚本进行服务器配置和管理,极大地提高了灵活性和开发效率。
应用场景
Survive 可用于教学、个人项目实践,或者作为小型游戏开发的基础平台。对于初学者来说,这是一个极好的学习资源,可以帮助理解网络游戏服务端的设计与实现;而对于经验丰富的开发者,Survive 提供了一个快速原型验证和扩展的起点。
项目特点
- 基于 Lua 的游戏逻辑:Lua 具有轻量化、易读易写的特点,使项目更易于维护和开发。
- 单进程单线程设计:简化了并发处理,降低了学习曲线。
- Web 管理工具:通过 Web 界面实现服务的启动、停止和监控,方便远程管理。
- 详尽的文档与示例:提供了详细的启动指南和截图,有助于快速上手。
为了体验 Survive,你需要先安装 SSDB 或 Redis,然后按照 Readme 中的步骤配置并启动服务。你可以选择命令行启动,也可以使用提供的 Web 管理工具。完成设置后,通过客户端 battle.exe 就可以开始探索这个充满可能性的世界。
项目还包含了丰富的游戏截图,涵盖了各个主要功能点,让使用者一目了然。
如果有任何问题或建议,欢迎通过邮件 <huangweilook@21cn.com> 与开发者联系,一起享受游戏开发的乐趣吧!
[客户端代码地址](http://code.taobao.org/p/surviveclient/src/)
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0209- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
617
4.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
453
538
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
858
205
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
926
775
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.48 K
836
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
178
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
374
254
昇腾LLM分布式训练框架
Python
133
159