【亲测免费】 推荐使用:Compose Rich Editor - 高度定制的富文本编辑器库
2026-01-15 16:57:34作者:郜逊炳
如果你正在寻找一个强大且易于使用的富文本编辑器库,Compose Rich Editor 是你的理想选择。它为 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 提供了全面的支持,允许你在 Android、iOS、Desktop 和 Web 平台上创建功能丰富的文本编辑器。
项目介绍
Compose Rich Editor 是一款跨平台的库,其设计目标是提供一个所见即所得(WYSIWYG)的编辑体验,支持常见的文本样式和格式设置功能。这个库由经验丰富的开发者 Mohamed Rejeb 制作,并以 Apache 2.0 许可证开放源代码。
项目技术分析
该项目充分利用了 Kotlin 的语言特性,使得 API 设计简洁,减少冗余代码。它的核心特点是:
- 多平台兼容性:不仅适用于 Android,还可在 iOS、桌面和 Web 应用中使用。
- 易用性:通过简单的 API 调用来实现复杂的富文本编辑功能。
- 实时预览:所见即所得的编辑器,可以即时看到文本样式的改变。
项目及技术应用场景
- 在移动应用或网页中构建博客或新闻编辑器。
- 创建需要用户输入丰富格式文本的表单。
- 实现多功能的笔记应用。
- 设计需要自定义文本格式的社交媒体应用。
项目特点
- 跨平台:一次编写,多平台运行,节省开发时间。
- 高度定制:允许自定义字体、颜色、链接样式等,满足不同设计需求。
- 多样化功能:支持加粗、斜体、下划线、对齐方式调整、列表、链接添加等常见操作。
- HTML 及 Markdown 支持:轻松导入导出 HTML 和 Markdown 格式的内容。
- 直观的 API:通过诸如
toggleSpanStyle和toggleParagraphStyle等方法进行操作,简单易懂。
要快速上手,只需在你的项目中添加依赖,并使用 rememberRichTextState 函数创建一个状态对象,然后在 Composable 中调用 RichTextEditor 进行渲染。
体验这款高效、灵活的富文本编辑器库,提升你的应用用户体验,现在就将 Compose Rich Editor 加入到你的项目中去吧!
以下是一段快速入门示例:
dependencies {
implementation("com.mohamedrejeb.richeditor:richeditor-compose:1.0.0-beta05")
}
val state = rememberRichTextState()
RichTextEditor(state = state)
想要了解更多详细信息,请访问官方文档 https://mohamedrejeb.github.io/Compose-Rich-Editor/。此外,你还可以在线试用 Web 版本的演示 https://compose-richeditor.netlify.app/。
参与并贡献这个项目,一起打造更好的富文本编辑体验!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
242
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705