TiDB Dashboard 使用指南
项目介绍
TiDB Dashboard 是一个专为监控、诊断和管理 TiDB 集群而设计的Web界面,自 v4.0 版本起被集成在PD组件中,无需独立部署即可使用。对于 TiDB v6.5.0 及更高版本以及 TiDB Operator v1.4.0 及其以后版本,支持将 TiDB Dashboard 作为独立的Pod部署在 Kubernetes 上。该项目遵循 Apache-2.0 许可证,源代码托管于 GitHub。
该Web UI使得集群管理者能够直观地查看TiDB集群的运行状态、进行SQL分析、监控关键指标和管理实例等,极大地方便了日常运维工作。
项目快速启动
要快速启动 TiDB Dashboard,首先确保你的环境中已正确配置了 TiDB 集群。TiDB Dashboard 默认可通过 PD 的地址访问,通常是在 http://127.0.0.1:2379/dashboard/,其中 PD 地址可能会有所不同,具体请参考你的实际集群配置。
在纯 TiDB 环境下(非 Kubernetes 部署):
-
确认 PD 地址:找到你的 PD 实例地址。
-
访问 Dashboard:在浏览器输入对应 PD 的监听地址加上
/dashboard/路径,如 PD 运行在本地且默认端口,则访问http://localhost:2379/dashboard/。
在 Kubernetes 环境下,若通过 TiDB Operator 部署:
-
找到 Dashboard Pod:确定 TiDB Dashboard Pod 的名称或服务名称。
-
通过 kubectl 访问 或使用服务名通过 NodePort/LoadBalancer 方式访问。
示例命令(假设 Dashboard 已作为独立服务部署):
# 获取服务详情,找到 TiDB Dashboard 的服务端口
kubectl get svc -n <tidb-cluster-namespace>
# 如果是NodePort类型,可以通过NodeIP和服务的NodePort访问
应用案例和最佳实践
监控集群健康状况
- 定期检查 Overview Page 来获取集群的整体运行状态。
- 利用 Key Visualizer 分析热点数据分布,优化存储分配。
- 在 SQL Statements Analysis 页面上,识别并优化执行效率低下的SQL语句。
诊断性能问题
- 查看 Slow Queries Page,定位慢查询的原因。
- Cluster Diagnostics 功能帮助快速诊断集群级问题,如资源瓶颈或配置不当。
日常维护与管理
- 使用 Session Management 功能,管理数据库连接。
- 通过 Resource Manager Page 细致调控集群资源使用。
典型生态项目
在更广泛的 TiDB 生态中,TiDB Dashboard 与其他工具如 TiSpark、TiCDC 等紧密合作,共同提供一站式的数据处理解决方案。例如:
- TiSpark:允许 TiDB 与 Apache Spark 无缝对接,实现大数据分析能力。
- TiCDC:用于实时数据同步到其他系统,如 Kafka、MySQL,适合构建数据管道。
结合这些生态项目,TiDB Dashboard 不仅限于传统的数据库管理,还能在数据分析、实时流处理等多种场景下发挥重要作用。
以上就是 TiDB Dashboard 的基本使用指南,涵盖了从入门到进阶的关键步骤和应用场景。深入探索可以解锁更多高级功能以满足复杂环境下的管理需求。
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Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00