Spring Modulith 1.4 RC1发布:模块化架构支持再升级
项目简介
Spring Modulith是Spring生态系统中的一个重要项目,它专注于帮助开发者构建和维护模块化应用程序。在微服务架构盛行的今天,Spring Modulith提供了一种替代方案,允许开发者在单体应用中实现清晰的模块边界,同时保持模块间的松耦合。这种方式特别适合那些需要模块化但又不适合完全拆分为微服务的应用场景。
1.4 RC1版本核心改进
模块结构分析能力增强
新版本对模块结构的分析能力进行了显著提升。ApplicationModules现在能够直接暴露根包信息,而ApplicationModule则可以展示内部类型细节。这些改进使得开发者能够更清晰地了解应用模块的组织结构,便于进行架构审查和重构。
性能优化
本次发布重点关注了性能方面的改进,特别是在事件处理方面:
- 优化了模块可观测性监听器在发布事件时的性能问题
- 改进了事件发布查找的性能瓶颈
- 状态变更检测现在默认只接受非空集合,减少了不必要的处理开销
这些优化使得在大型应用中处理事件时能够获得更好的性能表现。
文档与API改进
文档渲染方面,新版本改进了树形结构在参考文档中的展示效果,使得模块间的依赖关系更加直观。API方面,移除了已弃用的FormatableType,并修复了FormattableType.getAbbreviatedTypeName()在处理嵌套类时跳过包含类的问题。
注解处理增强
修复了@NamedInterface在组合注解上无法被正确检测到的问题,同时完善了Kotlin语言在模块和命名接口声明方面的示例代码,为Kotlin开发者提供了更好的支持。
技术细节解析
模块边界控制
Spring Modulith通过分析包结构来定义模块边界。1.4 RC1版本使得这些边界更加明确和可控:
- 开发者现在可以轻松获取模块的根包信息,便于自动化工具处理
- 内部类型的暴露使得模块间的可见性控制更加精细
- 改进的树形结构展示帮助开发者直观理解模块层级
事件处理优化
事件驱动架构是模块化应用中的重要模式。新版本通过以下方式优化了事件处理:
- 减少了事件发布时的性能开销
- 改进了事件类型查找效率
- 增加了事件外部化配置的日志输出,便于调试
状态管理改进
状态变更检测现在默认忽略空集合,这一改变符合大多数实际应用场景的需求,避免了不必要的状态变更通知,同时提高了系统性能。
兼容性与升级建议
1.4 RC1版本与Spring Boot 3.5 RC1保持同步,同时升级了Micrometer Tracing和jMolecules等关键依赖。对于正在使用Spring Modulith的项目,建议:
- 首先在测试环境中验证新版本
- 关注已移除的API(如
FormatableType)并进行相应替换 - 利用新的模块分析能力优化现有架构
- 测试事件处理性能是否有所提升
总结
Spring Modulith 1.4 RC1版本在模块化支持、性能优化和开发者体验方面都做出了显著改进。这些变化使得构建和维护模块化Spring应用变得更加高效和直观。对于追求清晰架构边界同时又需要保持单体部署优势的项目来说,这个版本值得关注和尝试。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00